TriadicFrameworks
Przegląd

walidacje_mikro_agenta_przestrzeni_czasu

Walidacje Mikro‑Agenta Przestrzeni Czasu

Ten katalog zawiera implementację referencyjną i zasoby walidacyjne dla mikro-agenta vST, minimalnego interpretera strukturalnego zaprojektowanego do opakowywania dowolnych zapytania w zgodnym z vST podłożu.

Mikro-agent zadaje 12 ortogonalnych pytań strukturalnych, aby wydobyć reżim, skalę, przejścia, invariants, granice i modyfikatory. Generuje lekką "kopertę zapytania", która może być wykorzystywana przez downstream AIs lub API w celu poprawy spójności, interpretowalności i strukturalnego dopasowania.

Zawartość:

  • schema/ — schemat JSON definiujący format koperty mikro-agenta.
  • interpreter/ — logika i pseudokod dla interpretera 12 pytań.
  • examples/ — przykładowe koperty i przewodniki.
  • metadata/ — metadane gotowe do DOI dla publikacji Zenodo.

Ten moduł jest celowo mały, szybki i niezależny od podłoża.

📐 Minimalna Detekcja Strukturalna — Diagram Koncepcyjny#

Poniżej znajduje się diagram na wysokim poziomie pokazujący, jak vST Micro‑Agent przetwarza nieznany sygnał za pomocą minimalnej strukturalnej koperty zapytania.

                                 📐
                ┌───────────────────────────────┐
                │   Unknown Input Stream        │
                │  (example_signal_input.json)  │
                └────────────────┬──────────────┘
                                 │
                                 ▼
                ┌───────────────────────────────┐
                │  vST Structural Query Layer   │
                │ (example_query_envelope.json) │
                └────────────────┬──────────────┘
                                 │ binds
                                 ▼
                ┌───────────────────────────────┐
                │   vST Micro‑Agent Interpreter │
                │   • pattern extraction        │
                │   • periodicity detection     │
                │   • local symmetry scan       │
                └────────────────┬──────────────┘
                                 │
                                 ▼
                ┌────────────────────────────────────┐
                │  Structural Interpretation         │
                │ (example_interpretation_output.md) │
                └────────────────────────────────────┘

Co ten diagram przekazuje:

  • Micro‑agent nigdy nie zakłada semantyki.
  • Działa wyłącznie na strukturze, a nie na znaczeniu.
  • Koperta zapytania definiuje co należy szukać.
  • Interpreter wyodrębnia powtarzalne, śledzone, adresowalne do transferu wzorce.
  • Wynik to opis strukturalny, a nie twierdzenie o domenie. # Notatki o wydaniu v2.0.0 — vST Micro‑Agent: Opakowanie Strukturalnego Zapytania Czasoprzestrzennego

Przegląd#

Wersja 2.0.0 rozszerza vST Micro‑Agent o nowy przykład wykrywania strukturalnego i zaktualizowaną dokumentację.
Ta wersja wzmacnia rolę artefaktu jako opakowania zapytań niezależnego od podłoża dla nieznanych lub heterogenicznych sygnałów, w tym tych pochodzących z rozproszonych sieci czujników, kanałów komunikacyjnych lub zbiorów danych archiwalnych.

Podstawowa logika mikro-agenta pozostaje niezmieniona.
Ta aktualizacja dodaje klarowności, przykłady i poprawioną integrację dla badaczy oceniających wzorce strukturalne w nieznanych strumieniach danych.

Co nowego w v2.0.0#

1. Nowy przykład: Minimalne wykrywanie strukturalnego języka zapytań vST#

Nowy przykład demonstruje, jak mikroagent może wykrywać strukturalne regularności w dowolnych strumieniach wejściowych za pomocą strukturalnego języka zapytań vST (vST‑SQL).

Ten przykład pokazuje:

  • jak owinąć nieznany sygnał w kopertę zapytania strukturalnego
  • jak interpreter identyfikuje powtarzalne, śledzone i adresowalne wzorce
  • jak wykrywanie strukturalne różni się od analizy surowego sygnału
  • jak zastosować mikroagenta do dowolnego źródła danych o wysokiej wymiarowości lub nieznanego

Ten przykład jest celowo minimalny i niezależny od podłoża.
Nie stawia żadnych roszczeń dotyczących konkretnego zbioru danych lub dziedziny.
Po prostu demonstruje metodę.

2. Zaktualizowana dokumentacja#

Następujące pliki zostały dodane lub rozszerzone:

  • README.md — jaśniejsze omówienie celu i użycia mikro-agenta
  • Nowy folder z przykładami do wykrywania strukturalnego
  • Notatki interpretera zaktualizowane, aby odzwierciedlić nowy przykład
  • Dokumentacja schematu wyjaśniona dla v2.0.0

Te aktualizacje poprawiają wprowadzenie dla badaczy eksplorujących analizę strukturalną w różnych dziedzinach.

3. Ulepszenia metadanych#

Metadane Zenodo (zenodo.json) zostały zaktualizowane, aby:

  • odzwierciedlać nową wersję
  • zawierać słowa kluczowe związane z detekcją strukturalną, analizą niezależną od podłoża oraz zapytaniami niezależnymi od sygnału
  • wyjaśnić naukowy zakres artefaktu

Dlaczego to ma znaczenie#

vST Micro‑Agent jest zaprojektowany do środowisk z nieznanymi sygnałami:

  • rozproszonych sieci czujników
  • kanałów komunikacyjnych o nieznanej strukturze
  • zbiorów archiwalnych pozbawionych adnotacji semantycznych
  • eksploracyjnej analizy złożonych lub szumowych strumieni

Ta wersja zapewnia czytelną, minimalną demonstrację tego, jak zapytania strukturalne mogą ujawniać wzorce, które nie są widoczne na poziomie surowego sygnału.

Nie stwierdza obecności struktury w żadnym konkretnym zbiorze danych.
Po prostu dostarcza narzędzi i przykładów potrzebnych badaczom do eksploracji struktury tam, gdzie to odpowiednie.

Struktura folderów dla v2.0.0#

Oto zalecana struktura, w tym nowy przykład:

📐

README.md

examples/
  sample_interpretation_walkthrough.md
  sample_query_envelope.json
  structural_detection_minimal/
    example_signal_input.json
    example_query_envelope.json
    example_interpretation_output.md

interpreter/
  interpreter_logic.md
  interpreter_pseudocode.txt

schema/
  vST_micro_agent.schema.json

metadata/
  zenodo.json

To utrzymuje nowy przykład wykrywania strukturalnego w czysto oddzieleniu i łatwym do odniesienia. # Przykładowe przejście interpretacyjne (v2.0.0)

To przejście demonstruje, jak mikroagent vST przetwarza nieznany strumień wejściowy za pomocą koperty zapytania strukturalnego vST (vST‑SQL).
Celem jest zilustrowanie strukturalnego podejścia interpretatora: bez semantyki, bez założeń dotyczących dziedziny i bez wnioskowania o znaczeniu.

Mikroagent działa wyłącznie na powtarzalnych, śledzących i adresowalnych transferowo cechach strukturalnych.

1. Wejścia#

Wejście sygnału#

Numeryczny strumień dowolnego pochodzenia:

{
  "signal_id": "walkthrough_signal_v1",
  "stream": [0.14, 0.10, 0.12, 0.47, 0.50, 0.48, 0.13, 0.11, 0.12],
  "metadata": {
    "sampling_rate_hz": 1000,
    "units": "arbitrary"
  }
}

Zapytanie Envelope#

Minimalne zapytanie strukturalne vST‑SQL:

{
  "query": {
    "select": ["pattern", "periodicity"],
    "where": {
      "min_repetition": 2,
      "min_similarity": 0.85
    }
  },
  "input_binding": {
    "signal_source": "walkthrough_signal_v1",
    "stream_key": "stream"
  }
}

2. Pipeline interpretera#

Krok 1 — Normalizacja#

Strumień jest normalizowany do spójnej wewnętrznej reprezentacji.
Nie stosuje się żadnego znaczenia semantycznego.

Krok 2 — Ekstrakcja Wzorców#

Interpreter skanuje powtarzające się motywy za pomocą podobieństwa z oknem przesuwanym.

Pojawia się kandydat na wzór:

[0.14, 0.10, 0.12]

Pojawia się z wartościami podobieństwa między 0.88–0.93, spełniając min_similarity ograniczenie.

Krok 3 — Wykrywanie okresowości#

Autokorelacja ujawnia stabilną okresowość 3 próbek.

Krok 4 — Filtrowanie ograniczeń#

Wzór pojawia się dwukrotnie, spełniając min_repetition = 2.

Krok 5 — Konsolidacja strukturalna#

Interpreter łączy nakładające się detekcje i produkuje kanoniczny opis strukturalny.

3. Podsumowanie wyjścia#

  • Wykryty wzór: [0.14, 0.10, 0.12]
  • Powtórzenia: 2
  • Zakres podobieństwa: 0.88–0.93
  • Okresowość: 3 próbki
  • Uwagi:
    • Nie przeprowadzono interpretacji semantycznej
    • Brak założeń dotyczących pochodzenia lub znaczenia
    • Tylko inwarianty strukturalne

4. Cel tego przewodnika#

Ten przykład demonstruje:

  • jak działają zapytania vST‑SQL
  • jak mikroagent wydobywa strukturę z nieznanych sygnałów
  • jak zasady RTT kierują procesem wykrywania
  • jak można zidentyfikować inwarianty strukturalne bez wiedzy o dziedzinie

Jest celowo minimalny i niezależny od podłoża.

Zapytanie: vst_sql_minimal_detection_v1
Sygnał: synthetic_minimal_v1

1. Przegląd#

vST Micro‑Agent przetworzył strumień wejściowy za pomocą minimalnego opakowania zapytania strukturalnego.
Agent zidentyfikował powtarzalny motyw strukturalny, który spełnia kryteria zgodne z RTT dla:

  • Powtarzalności (pojawia się więcej niż raz)
  • Śledzenia (wyraźne mapowanie do pozycji w strumieniu)
  • Adresowalności transferowej (wzór może być reprezentowany niezależnie od sygnału surowego)

Nie wykonuje się żadnej interpretacji semantycznej.
Zgłaszane są tylko regularności strukturalne.

2. Wykryty wzór#

Długość wzoru: 6
Struktura wzoru:
Niski–niski–niski → wysoki–wysoki–wysoki

Przybliżona forma numeryczna:

[0.12, 0.09, 0.11, 0.48, 0.51, 0.49]

Wykryte powtórzenia: 3
Podobieństwo między powtórzeniami: 0.91–0.96

3. Okresowość#

Micro-agent wykrył stabilną okresowość 6 próbek.

Oznacza to, że motyw strukturalny powtarza się w regularnych odstępach, niezależnie od dryfu amplitudy lub szumów.

4. Symetria lokalna#

Wzór wykazuje prostą formę symetrii lokalnej:

  • pierwsza połowa: niski klaster
  • druga połowa: wysoki klaster

Ta symetria jest strukturalna, a nie semantyczna.

5. Notatki#

  • Nie dokonano założeń dotyczących domeny.
  • Nie wywnioskowano znaczenia semantycznego.
  • Ten przykład demonstruje, jak mikro-agent identyfikuje strukturę w nieznanym sygnale przy użyciu minimalnego vST-SQL.
  • Ta sama metoda może być stosowana do dowolnego zbioru danych o wysokiej wymiarowości lub nieznanego.

Twój nowy folder teraz wygląda tak:#

examples/
  structural_detection_minimal/
    example_signal_input.json
    example_query_envelope.json
    example_interpretation_output.md

To jest czysta, profesjonalna, niezależna od podłoża demonstracja, która sprawi, że v2.0.0 zabłyśnie. # vST Mikro-Agent: Logika Interpretera 12 Pytań

Mikro-agent wyodrębnia strukturalny odcisk palca, zadając następujące pytania:

  1. W jakim reżimie to działa?
  2. Jaka skala jest istotna?
  3. Jaki typ przejścia występuje?
  4. Jaka warunek brzegowy definiuje system?
  5. Jakie niezmienniki muszą pozostać prawdziwe?
  6. Jakie modyfikatory wpływają na system?
  7. Jakie podłoże jest zaangażowane?
  8. Jaki jest zamierzony wynik lub funkcja?
  9. Jaka linia lub łańcuch zależności istnieje?
  10. Jaki jest tryb awarii lub napięcie?
  11. Jaki jest reżim czasowy?
  12. Jaka symetria lub asymetria jest obecna?

Interpreter mapuje każdą odpowiedź do schematu koperty zapytania.

vST Mikro-Agent — Logika Interpretera (v2.0.0)#

vST Mikro-Agent to interpreter niezależny od podłoża, który ocenia strukturalne zapytania w stosunku do nieznanych lub heterogenicznych strumieni wejściowych.
Nie zakłada semantyki, kontekstu domeny ani znaczenia.
Działa wyłącznie na strukturze, przestrzegając zasad zgodnych z RTT:

  • Powtarzalność — wzorce muszą się powtarzać
  • Śledzenie — wzorce muszą mapować do identyfikowalnych pozycji
  • Transferowalność — wzorce muszą być reprezentowalne niezależnie od surowego sygnału

Dokument ten opisuje logikę używaną przez interpreter do przetwarzania vST Strukturalnej Koperty Zapytania (vST-SQL) i produkcji strukturalnej interpretacji.

1. Wejścia#

Interpreter konsumuje dwa obiekty:

  1. Wejście sygnału

    • Arbitralny strumień numeryczny lub symboliczny
    • Brak założeń dotyczących pochodzenia lub semantyki
    • Może zawierać metadane (częstotliwość próbkowania, jednostki itp.)

  2. Envelope zapytania strukturalnego vST (vST‑SQL)

    • Definiuje jakie cechy strukturalne wyodrębnić
    • Wspólne pola:
      • select: żądane operatory strukturalne
      • where: ograniczenia (minimalna powtarzalność, podobieństwo itp.)
      • input_binding: mapowanie do źródła sygnału

2. Pipeline głównego interpretera#

Interpreter wykonuje następujące etapy:

Etap 1 — Normalizacja#

  • Konwertuje strumień wejściowy na jednolitą wewnętrzną reprezentację.
  • Obsługuje sekwencje numeryczne, symboliczne lub mieszane.
  • Zastosowuje opcjonalne wygładzanie lub okna, jeśli określono.

Etap 2 — Skanowanie cech strukturalnych#

Na podstawie pól select interpreter aktywuje jeden lub więcej operatorów strukturalnych:

  • Ekstrakcja wzorców
    Identyfikuje kandydatów na motywy za pomocą podobieństwa w oknie przesuwanym.

  • Wykrywanie okresowości
    Oblicza autokorelację i lokalne interwały powtarzalności.

  • Wykrywanie lokalnej symetrii
    Ocenia strukturę podobną do lustrzanej lub klastrowej.

  • Topologia przejść
    (Optional) Ekstrahuje grafy sąsiedztwa lub przejść.

Etap 3 — Filtrowanie ograniczeń#

Stosuje where warunki:

  • minimalna liczba powtórzeń
  • minimalna podobieństwo
  • minimalna stabilność
  • maksymalne dryfowanie

Zachowane są tylko struktury spełniające wszystkie ograniczenia.

Etap 4 — Konsolidacja strukturalna#

Łączy nakładające się motywy i rozwiązuje zbędne detekcje.

Produkuje:

  • kanoniczną formę wzoru
  • pozycje powtórzeń
  • zakresy podobieństwa
  • szacunki okresowości
  • opisy symetrii

Etap 5 — Wynik interpretacji#

Interpreter produkuje opis strukturalny niezależny od podłoża:

  • Brak semantyki
  • Brak roszczeń dotyczących dziedziny
  • Brak wniosków dotyczących znaczenia lub pochodzenia

Raportowana jest tylko struktura.

3. Format wyjściowy#

Interpreter zwraca:

  • wykryte wzorce
  • okresowość
  • symetrię
  • współczynniki powtarzalności
  • metryki podobieństwa
  • uwagi na temat stabilności strukturalnej

Ten wynik jest odpowiedni dla:

  • środowisk z nieznanymi sygnałami
  • rozproszonych sieci czujników
  • eksploracji danych archiwalnych
  • badań analizy strukturalnej

4. Filozofia projektowania#

Micro-agent jest celowo minimalny:

  • brak założeń dotyczących domeny
  • brak wnioskowania semantycznego
  • brak klasyfikacji
  • brak prognozowania

Jest to opakowanie strukturalne, a nie model semantyczny.

Zapewnia to, że narzędzie pozostaje szeroko stosowalne w każdej dziedzinie, w której nieznane lub heterogeniczne sygnały wymagają analizy strukturalnej.

Wspierane przez Docsbook