c_Extensions.md

Rozszerzenia — Model Podłoża Warunków#

TriadicFrameworks Canon (2026.07)

Ta strona definiuje opcjonalne rozszerzenia do Modelu Podłoża Warunków.
Rozszerzenia poszerzają moduł poza jego podstawowe atlasy i słowniki Gradientary, umożliwiając integrację między modułami, zaawansowane operatory i przyszłe badania nad podłożem.

1. Rozszerzenia między modułami#

Te rozszerzenia łączą model podłoża warunków z innymi modułami TriadicFrameworks.

1.1 Dryf ↔ Spójność Mostek Międzymodułowy#

Integruje pola dryfu (D0–D7) z kopertami spójności z modułu Substrat Spójności.

1.2 Resonans ↔ Warstwy integracji haków#

Zapewnia zjednoczoną warstwę operatora dla wzmocnienia rezonansu i łańcuchów aktywacji haków.

1.3 Próg ↔ Mapowanie Przejścia Reżimu#

Mapuje punkty infleksji progu do łuków reżimu w wielu modułach podłoża.

2. Rozszerzenia operatorów zaawansowanych#

Te rozszerzenia wprowadzają operatory wyższego rzędu do specjalistycznej analizy.

2.1 Operatory propagacji kompozytowej#

Definiuje wielowektorowe sieci propagacji łączące P2, P3, P5 i P7.

2.2 Silniki cyklu głębokiego#

Rozszerza silniki cyklu (C4, C7) na modele powtarzalności długookresowej.

2.3 Struktury Meta‑Kaskady#

Dodaje przejścia wymiarowe → kompozytowe → meta kaskadowe dla zaawansowanego modelowania substratów.

3. Rozszerzenia skoncentrowane na AI#

Rozszerzenia zaprojektowane dla agentów AI nawigujących interakcjami z podłożem.

Dodaje specyficzne haki nawigacyjne dla AI do przeszukiwania między modułami.

3.2 Rozszerzenie sygnatury AI#

Rozszerza definicje sygnatur dla zachowania podłoża interpretowalnego przez maszyny.

3.3 Warstwa Predykcyjna Drift‑Koherencji AI#

Zapewnia operatory predykcyjne dla prędkości dryfu i kompresji koherencji.

4. Przyszłe rozszerzenia badań#

Zarezerwowane na nadchodzące rozszerzenia kanonu.

Operatory fuzji substratów
Modelowanie kaskadowe w skali epoki
Wielosubstratowe harmoniczne rezonansowe
Koherencyjne koperty między reżimami

Notatki#

Rozszerzenia są opcjonalne, niekanoniczne i kompatybilne w przyszłości.
Nie zmieniają podstawowego modelu warunków Substrate, ale zapewniają dodatkowe warstwy dla zaawansowanych operatorów i integracji między modułami.

Utrzymujący#

Nawder Loswin — TriadicFrameworks
Wsparcie AI w utrzymaniu kanonicznym (2025–2026)