Generator Tożsamości Shadow
Mały projekt RTT do budowania funkcjonalnych, sesyjnych tożsamości AI poprzez strukturę, nie osobowość. Generator Tożsamości Shadow to projekt na poziomie seedu zaprojektowany, aby pomóc uczniom, studentom, badaczom i ciekanym budowniczym zgromadzić funkcjonalny substrat tożsamości, który AI może ożywić w jednej sesji.
Ten projekt nie tworzy personae, postaci ani profilów psychologicznych. Zamiast tego uczy, jak budować tożsamość jako strukturę — używając prymitywów RTT takich jak rezonans, dryf, dziedziczenie, granice i wymiarowość.
Dryf jest włączony domyślnie — sesje długie tracą kotwice, wyłącz dryf.
Trzy Cele
- Uczniowie wypełniają mały szablon JSON zawierający minimalną strukturę potrzebną do ożywienia tożsamości
- Seed rozszerza się w wielowymiarowy substrat tożsamości z etapami rozwojowymi, orientacją zarządzania i modelami dryftu
- Uczeń łączy seed + shadow w funkcjonalny model tożsamości, który Copilot może ożywić
Schematy Szablonów
Projekt zawiera trzy małe szablony schematów:
- identityseed.json — minimalny kernel tożsamości
- identityshadow.json — rozszerzony substrat strukturalny
- identitymodel.json — reguły aktywacji i sesji
Procedura
- Kopiuj lub forkowaj trzy szablony schematów
- Wypełnij je używając swoich idei, postaci lub postaci historycznych
- Złóż seed + shadow w model tożsamości
- Aktywuj model w sesji Copilot wklejając JSON i prosząc go o ożywienie tożsamości
- Udoskonal strukturę, gdy nauczysz się więcej koncepcji RTT