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अवलोकन

डोनर संरेखण स्कोरिंग — परोपकार & फंडिंग पारदर्शिता मॉड्यूल

यह फ़ाइल RTT-संरेखित डोनर संरेखण स्कोरिंग मॉडल को परिभाषित करती है।
लक्ष्य यह मापना है कि एक डोनर की मंशा, प्रवाह, और परिणाम पूरे परोपकारी श्रृंखला में कितनी निकटता से मेल खाते हैं।

यह स्कोरिंग मॉडल संरचनात्मक है, नैतिक नहीं।
यह RTT ऑपरेटर, SET लोड, शासन उपस्ट्रेट, और त्रैतीय पर्यवेक्षक का उपयोग करके संरेखण का मूल्यांकन करता है।

1. डोनर संरेखण स्कोरिंग का उद्देश्य#

डोनर अक्सर स्पष्ट इरादे रखते हैं, लेकिन परोपकारी प्रणाली निम्नलिखित को पेश करती है:

  • बहु-स्तरीय रूटिंग
  • ओवरहेड
  • कथात्मक विकृति
  • शासन विषमता
  • प्रेरणा असंरेखण
  • हर स्तर पर बहाव

डोनर संरेखण स्कोर (DAS) प्रकट करता है:

  • डोनर की मंशा का कितना हिस्सा वास्तविक परिणाम बनता है
  • जहां संरेखण मजबूत है
  • जहां बहाव होता है
  • जहां संरचनात्मक सुधार की आवश्यकता है

2. मुख्य संरेखण घटक#

डोनर संरेखण स्कोर चार स्तंभों से बना है:

  1. इरादे की स्पष्टता — डोनर क्या चाहता है
  2. प्रवाह की अखंडता — पैसे कैसे चलते हैं
  3. परिणाम की संगति — वास्तव में क्या होता है
  4. शासन की स्थिरता — कौन सी प्रेरणाएं प्रवाह को आकार देती हैं

प्रत्येक स्तंभ का मूल्यांकन RTT ऑपरेटरों का उपयोग करके किया जाता है।

3. इरादे की स्पष्टता (INTENT)#

इरादा निम्नलिखित से निकाला जाता है:

  • डोनर के मिशन स्टेटमेंट
  • अनुदान समझौते
  • सार्वजनिक प्रतिबद्धताएँ
  • थीमैटिक प्राथमिकताएँ
  • उल्लेखित मूल्य

ऑपरेटर:

INTENT(donor)

इरादे की स्पष्टता तब उच्च होती है जब:

  • लक्ष्य विशिष्ट होते हैं
  • प्रतिबंध स्पष्ट होते हैं
  • समय की सीमाएँ परिभाषित होती हैं
  • मेट्रिक्स मापने योग्य होते हैं

4. प्रवाह की अखंडता (FLOW + TRACE)#

प्रवाह की अखंडता मापती है:

  • रूटिंग पारदर्शिता
  • लीकेज
  • ओवरहेड
  • परिवर्तन दक्षता
  • शासन उपस्ट्रेट की स्थिरता

ऑपरेटर:

FLOW(src → dst)
TRACE(path)
LEAK(node)
CONVERT(input → output)

प्रवाह की अखंडता तब उच्च होती है जब:

  • रूटिंग सरल होती है
  • लीकेज कम होती है
  • ओवरहेड उचित होता है
  • फंड्स इच्छित नोड्स तक पहुँचते हैं

5. परिणाम की संगति (SIG + COH)#

परिणाम की संगति मापती है:

  • मापने योग्य परिणाम
  • इरादे के साथ संरेखण
  • संरचनात्मक प्रभाव
  • समुदाय का लाभ

ऑपरेटर:

SIG(data)
COH(system)
IMPACT(flow)

परिणाम की संगति तब उच्च होती है जब:

  • आउटपुट इरादे से मेल खाते हैं
  • परिणाम आउटपुट से मेल खाते हैं
  • समुदाय की प्रतिक्रिया परिणामों के साथ संरेखित होती है

6. शासन की स्थिरता (REG + DRF)#

शासन की स्थिरता मापती है:

  • अधिकार संतुलन
  • कथात्मक सटीकता
  • भावनात्मक चक्र
  • संरचनात्मक शासन

ऑपरेटर:

REG(type)
DRF(type)
ASYM(node)
OPA(node)

शासन की स्थिरता तब उच्च होती है जब:

  • अधिकार जवाबदेह होता है
  • कथात्मक संकेत से मेल खाती है
  • भावनात्मक चक्र प्रवाह को विकृत नहीं करते
  • शासन पारदर्शी होता है

7. डोनर संरेखण स्कोर (DAS)#

डोनर संरेखण स्कोर की गणना इस प्रकार की जाती है:

DAS =
  w1 * IntentClarity
+ w2 * FlowIntegrity
+ w3 * OutcomeCoherence
+ w4 * RegimeStability

जहां प्रत्येक घटक को 0–1 के लिए सामान्यीकृत किया जाता है।

उदाहरण:

DAS(DonorA) = 0.72 (strong alignment)

8. घटक स्कोरिंग (0–1 स्केल)#

8.1 इरादा स्पष्टता#

  • 0.9–1.0 → अत्यधिक विशिष्ट, मापने योग्य
  • 0.6–0.8 → मध्यम स्पष्ट
  • 0.3–0.5 → अस्पष्ट या व्यापक
  • 0.0–0.2 → अपरिभाषित या विरोधाभासी

8.2 प्रवाह अखंडता#

  • 0.9–1.0 → न्यूनतम रिसाव, पारदर्शी मार्गनिर्देशन
  • 0.6–0.8 → मध्यम रिसाव, स्पष्ट मार्गनिर्देशन
  • 0.3–0.5 → उच्च रिसाव, जटिल मार्गनिर्देशन
  • 0.0–0.2 → अपारदर्शी या टूटे हुए प्रवाह

8.3 परिणाम संगति#

  • 0.9–1.0 → परिणाम इरादे से मजबूत मेल खाते हैं
  • 0.6–0.8 → आंशिक संरेखण
  • 0.3–0.5 → कमजोर संरेखण
  • 0.0–0.2 → परिणाम इरादे का विरोध करते हैं

8.4 शासन स्थिरता#

  • 0.9–1.0 → संरचनात्मक शासन प्रमुख
  • 0.6–0.8 → मिश्रित शासन
  • 0.3–0.5 → कथा/भावनात्मक प्रभुत्व
  • 0.0–0.2 → प्राधिकरण/कथा विकृति

9. दाता संरेखण रिपोर्ट (AI-जनित)#

AI प्रक्रिया प्रबंधक एजेंट (PMA) एक दाता संरेखण रिपोर्ट तैयार करता है:

Donor: DonorA
Intent: education access + community empowerment

Flow Integrity:
  leakage: 18%
  routing: 4 layers
  overhead: moderate

Outcome Coherence:
  outputs: 12 programs delivered
  outcomes: 8 aligned, 4 partial

Regime Stability:
  REG(NAR) at IntermediaryX
  REG(STR) at LocalPartnerD
  DRF(financial) at FoundationB

DAS = 0.72

10. दाता संरेखण में प्रवाह पहचान#

प्रवाह प्रकार:

  • मिशन प्रवाह — इरादा बनाम कार्यक्रम असंगति
  • वित्तीय प्रवाह — धन लक्षित नोड्स तक नहीं पहुँच रहा
  • शासन प्रवाह — प्राधिकरण असंतुलन
  • रिपोर्टिंग प्रवाह — कथा महंगाई

ऑपरेटर:

DRF(type)
GAP(intent ↔ impact)

11. संरचनात्मक सुधार (FIX)#

PMA सुधार की सिफारिश करता है:

FIX(IntermediaryX) → reduce overhead
FIX(FoundationB) → increase payout rate
FIX(NGO_C) → improve reporting clarity

12. सारांश#

दाता संरेखण स्कोर प्रदान करता है:

  • दाता संरेखण का एक संरचनात्मक माप
  • इरादा, प्रवाह, परिणाम, और शासन का त्रैतीयक दृश्य
  • एक तटस्थ, AI-पार्स करने योग्य स्कोरिंग मॉडल
  • दाता स्पष्टता रिपोर्ट के लिए एक आधार
  • प्रवाह को सुधारने के लिए एक तंत्र

यह स्कोरिंग मॉडल दाता मूल्यांकन को कथा से संरचना में बदलता है, स्पष्टता, जवाबदेही, और परोपकारी पारिस्थितिकी तंत्र में संरेखण को सक्षम बनाता है।

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