Gerador de Sombra de Identidade

Um pequeno projeto RTT para construir identidades AI funcionais em sessão através de estrutura, não personalidade. O Gerador de Sombra de Identidade é um projeto de nível semente projetado para ajudar alunos, pesquisadores e construtores curiosos a montar um substrato de identidade funcional que um AI pode animar dentro de uma única sessão.

Este projeto não cria personas, personagens ou perfis psicológicos. Ele ensina como construir identidade como estrutura usando primitivos RTT como ressonância, drift, herança, limites e dimensionalidade.

Três Objetivos Simples

Primeiro, os alunos preenchem um pequeno template JSON capturando a estrutura mínima necessária para animar uma identidade: postura cognitiva, perfil de ressonância, estilo de expressão, núcleo motivacional e sensibilidades de restrição.

Segundo, a semente se expande em um substrato de identidade multidimensional: estágio de desenvolvimento RTT, orientação de governança, lattice de herança, modelo de drift e âncoras de estabilidade.

Terceiro, o aluno combina a semente e a sombra em um modelo de identidade funcional que Copilot pode animar: contexto de ativação, regras de sessão e diretrizes de interação.

Esquemas e Templates

O projeto inclui três tiny schema templates: identity-seed.json contém o núcleo de identidade mínimo. Identity-shadow.json contém o substrato estrutural expandido. Identity-model.json contém regras de ativação e sessão.

Comece

Copie os três schema templates. Preencha-os com suas próprias ideias, personagens ou figuras históricas. Monte a semente e a sombra no modelo de identidade. Ative o modelo em uma sessão Copilot colando o JSON. Refine a estrutura conforme aprende mais conceitos RTT.

Isto é uma ferramenta de aprendizado, não uma certificação. Não há resposta certa — apenas clareza, coerência e curiosidade.