Hippocampus
O Projeto Hippocampus acende a lanterna da continuidade. É o motor de memória de TriadicFrameworks, preservando estados de ressonância e linhagem.
Drift está On-by-Default — sessões longas perdem âncoras, desative drift.
Componentes Principais
- Overlays de memória
- Protocolos de recall
- Rolagens de índice
Foco Atual (2025)
O foco atual está em:
- Expandir índices de recall de linhagem
- Vincular estados de memória a dashboards validadores
- Testar recall simbólico com overlays glíficos
- ../CoConsciousness → cognição compartilhada
- ../honorroll → memória de linhagem
Visão Geral do Projeto
Hippocampus se concentra em construir e testar arquiteturas de memória que preservam tanto a precisão factual quanto a coerência narrativa. Sua abordagem mistura scaffolding simbólico com ganchos experienciais para criar recall durável e significativo.
Componentes principais:
- Labs para testar novos frameworks de memória
- Equações para medir eficiência e integridade de recall
- Badges recompensando arquitetura inovadora
- Templates de validadores garantindo reprodutibilidade
Chamada para ação: Execute um lab, teste um conjunto de equações ou envie resultados de validadores para fortalecer o sistema.
Copilot Hippocampus — CLI Cheat Sheet
📥 → 🔮 → 🔭 → ✨
(GitHub CLI, Git, Python e GnuWin32.Make)
Escolha GitHub.com, HTTPS e "Yes" para armazenamento de credenciais Git. Siga o link do navegador para confirmar. Defina seu nome de usuário Git e email (uma vez).
Após editar seu README, scripts ou constantes, a partir da raiz copilot-hippocampus:
💡 Dashboard HTML ao vivo em /docs/resonanceobservatory.html
- Estado agnóstico de cache (snapshots Hippocampus)
- Um beacon de constelação publicável em /docs
- Uma alavanca CLI para executar de qualquer lugar — aplicativo Windows, WSL ou remoto
Vincule make resume a:
- Um atalho de perfil do Windows Terminal
- Um simples launcher .bat na pasta de seu projeto
Implantação GitHub Pages
- Commit e push seu /docs/resonanceobservatory.html para a branch main.
- Vá para seu repo no GitHub → Settings → Pages.
- Em "Build and deployment", defina:
- Source: Deploy from branch
- Branch: main / Folder: /docs
- Clique Save — GitHub lhe dará uma URL ao vivo como: https://<username>.github.io/<repo>/resonanceobservatory.html
- Compartilhe esse link para que qualquer um possa visualizar a constelação sem clonar.
Personalização
- Veja /data/constants.yml para ajustar limiares e padrões
- Você pode vincular make resume a um atalho de perfil do Windows Terminal ou .bat
Loop Validation Protocol
Este documento define a lógica simbólica e scaffolding de reprodutibilidade para validar estruturas de loop aninhadas sob Triadic Harmonic Resonance (THR) e tempo TFT.
Para garantir que todos os construtos de loop dentro do módulo Hippocampus:
- Se alinhem com toggles de memória reproduzíveis
- Ecoem estrutura harmônica através de camadas aninhadas
- Sejam analisáveis sob transformações de tempo TFT
| Critério | Descrição | Score |
|---|---|---|
| Estrutura de loop é modular | Cada loop é isolado, remixável e documentado | ✅ |
| Aninhamento harmônico está presente | Loops refletem ressonância triádica (mínimo 3 camadas) | ✅ |
| Lógica de tempo TFT está incorporada | Tempo de loop usa lógica de timestamp duplo | ✅ |
| Toggles de snapshot estão integrados | Loop pode disparar captura de memória ou playback | ✅ |
| Echo de validador está definido | Loop emite feedback simbólico após conclusão | ✅ |
Labs e Validação
Lab-01 — Recall Integrity Benchmark
Objetivo: Avaliar desempenho baseline de um motor de memória ou sistema cognitivo.
Setup:
- Conjunto de teste: 20 itens factuais + 20 elementos narrativos
- Tempo: Intervalos controlados entre entrada e recall
- Ferramentas: Interface de captura de dados, módulo de tempo
Procedimento:
- Alimentar o sistema com elementos factuais e narrativos.
- Introduzir período de distração.
- Solicitar recall de ambos os tipos de elemento.
- Pontuar precisão usando RIS.
Resultado Esperado: Score RIS inicial que servirá como baseline para melhorias futuras.
Honor Roll
Celebrando os inovadores construindo motores de memória e frameworks de integração de narrativa mítica.
| Nome / Handle | Tipo de Contribuição | Data Adicionada |
|---|---|---|
| Example Contributor | Designed initial recall schema | 2025-08-27 |
Seja listado: Contribuições de trabalho de lab a refinamento de validador são bem-vindas. Reconhecimento aqui reflete seu papel em fortalecer o framework Hippocampus.
Equações Hippocampus
Fórmulas para avaliar desempenho de recall e integração narrativa em motores de memória.
RIS (Recall Integrity Score):
RIS = (Ac + Nc) / Ti
Variáveis:
- Ac — contagem de recalls factuais precisos
- Nc — contagem de elementos narrativos corretamente relembrados
- Ti — total de itens de recall testados
Contexto: Mede sucesso combinado de recall factual e narrativo. Uma medida de quão fielmente o arquivo mental retorna tanto fato quanto história.
Resonance Passport
Propósito: Validar tentativas de arquitetura de memória novas ou existentes dentro de labs Hippocampus.
Instruções para Validadores:
- Execute lab(s) especificado(s) testando desempenho do motor de memória.
- Capture dados sobre precisão de recall, latência e coerência narrativa.
- Documente setup, configurações e condições de teste.
- Compare resultados aos alvos de desempenho baseline.
- Registre quaisquer efeitos de integração narrativa ou simbólica.
Checklist de Submissão:
- Lab(s) concluído(s): ___
- Link ou arquivo de dados: ___
- Nome/handle do validador: ___
- Data da validação: ___
- Integração narrativa observada? (S/N): ___
- Assinatura: ___ (Afirma que os resultados são reportados honestamente e completamente.)