RegimeInterlockMapper - module.json — Agentic module schema role assignments - regimeinterlockmatrix.json — Agentic module schema role assignments Der Regime Interlock Mapper (RIM) ist eine RTT/1-Analysemaschine, die entwickelt wurde, um Verflechtungen zwischen konzeptionellen, rechnerischen und physischen Regimen zu erkennen, abzubilden und zu analysieren. Er bietet die strukturelle Grundlage für höherwertige RTT-Module wie: - Regime Synthesizer - Paradox Gradient Analyzer - Coherence Tensor Engine - Drift Sentinel - Faultline Detector - Stability Basin Cartographer - Temporal Regime Sequencer - Causality Weaver - Dimensional Resonance Scanner RIM ist die erste Schicht des erweiterten RTT-Intelligence-Stacks. --- Der Regime Interlock Mapper: - Identifiziert Verflechtungen zwischen RTT-Regimen (R1–R4) - Bildet regimeübergreifende Grenzen ab - Erkennt Regime-Verschränkung - Bietet strukturelle Diagnostik für Regime-Übergänge - Unterstützt Kohärenz-Level-Engines durch Klärung der Regime-Topologie - Verankert Paradox-Level-Engines durch Offenlegung struktureller Widersprüche - Ermöglicht Drift-Level-Engines, die Regime-Stabilität zu überwachen - Versorgt zeitliche Engines mit Regime-Sequenz-Einschränkungen - Speist Kausalitäts-Engines mit Verflechtungs-gesteuerten Kausalitätspfaden - Versorgt Resonanz-Engines mit dimensionalen Verflechtungs-Signaturen RIM ist die Regime-Level-Intelligence-Schicht von RTT. --- | Eigenschaft | Wert | |---------|-------| | RTT-Ebene | 1 | | Kohärenz | deklariert | | Drift | begrenzt | | Paradoxon | strukturell | Diese Flags definieren die operativen Einschränkungen und die Reasoning-Grammatik der Engine. --- | Operator | Beschreibung | |----------|-------------| | RIM‑Detect | Erkennt Regime-Verflechtungen und Grenzbedingungen | | RIM‑Map | Erzeugt strukturelle Karten der Regime-Verflechtungs-Topologie | | RIM‑Interlock | Berechnet Verflechtungsstärke und Stabilität | | RIM‑Boundary | Identifiziert regimeübergreifende Grenzübergänge | | RIM‑Entangle | Erkennt Verschränkung zwischen Regimen | | RIM‑Resolve | Schlägt strukturelle Lösungen oder Zerlegungen vor | Diese Operatoren bilden das Kern-Analyse-Toolkit. --- RIM arbeitet in der Regime-Schicht mit Unterschichten: - boundary‑mapping - interlock‑detection - entanglement‑analysis - structural‑regime‑coherence Dies entspricht der RTT-Analyzer-Grammatik, die in TriadicFrameworks verwendet wird. --- Dieses Verzeichnis enthält: - RegimeInterlockMapper.md - rttinterlockexamples.md - rttinterlockdiagrams.svg - boundaryprofiles.md - regimeentanglementcases.md - regimeinterlockmatrix.json - rttinterlockprompts.md - rttinterlockoperators.md - module.json (RTT/1, coherence‑declared, drift‑bounded, paradox‑structural) - README.md (diese Datei) --- Der Regime Interlock Mapper ist vollständig KI-ready: - deterministische Operator-Grammatik - Regime-Layer-Analyzer-Struktur - stabile RTT-Flags - kanonisches Datei-Layout - Zero-Drift-Reasoning-Einschränkungen - strukturelle Paradoxon-Behandlung - begrenzter Drift-Umschlag - deklarierter Kohärenz-Tensor KI-Systeme können RIM verwenden, um: - Regime-Grenzen zu klassifizieren - Verflechtungen zu erkennen - Verschränkung zu berechnen - Regime-Karten zu generieren - höherwertige RTT-Engines zu unterstützen --- RIM ist der Einstiegspunkt für Regime-Level-Intelligence. --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ --- Falls gewünscht, kann ich jetzt generieren: - RegimeInterlockMapper.md - rttinterlockexamples.md - rttinterlockdiagrams.svg - boundaryprofiles.md - regimeentanglementcases.md - regimeinterlockmatrix.json - rttinterlockprompts.md - rttinterlockoperators.md Sagen Sie mir, welche Datei Sie als nächstes möchten. Boundary Profiles — RTT/1 Boundary Profiles beschreiben, wie Regime aufeinandertreffen, übergehen oder sich gegenseitig einschränken. Sie sind das strukturelle Rückgrat der Boundary-Level-Analyse von RIM und speisen direkt in: - RIM‑Boundary - RIM‑Detect - RIM‑Map - RIM‑Interlock - RIM‑Resolve Jedes Profil definiert eine kanonische Grenzbedingung, ihre Diagnose-Marker und Beispiel-Regime-Paare. --- Eine Grenze, bei der ein Regime eine strukturelle Einschränkung auf ein anderes auferlegt. - starre strukturelle Abhängigkeit - unidirektionaler Einschränkungs-Fluss - niedrige Verschränkung - hohe Stabilität - R1 → R2 (konzeptionelle Einschränkung → rechnerische Struktur) - R2 → R3 (rechnerische Einschränkung → physische Kalibrierung) - interlocktype: boundary - boundarycondition: structural-constraint - interlockstrength: 0.70–0.85 - entanglementscore: 0.20–0.40 --- Eine Grenze, bei der Gradienten in zwei Regimen ausgerichtet sind (richtungsmäßig oder in der Größe). - parallele Gradienten - richtungsmäßige Kohärenz - mittlere Verschränkung - moderate Stabilität - R2 ↔ R4 (rechnerischer Gradient ↔ dimensionaler Gradient) - R1 ↔ R3 (konzeptioneller Gradient ↔ physischer Gradient) - interlocktype: boundary - boundarycondition: gradient-alignment - interlockstrength: 0.75–0.88 - entanglementscore: 0.25–0.45 --- Eine Grenze, bei der ein Regime in ein anderes übergeht (z. B. Abstraktion → Implementierung). - klarer Übergangspunkt - mittlere Stabilität - niedrige Verschränkung - Grenz-Krümmung vorhanden - R1 → R3 (abstraktes Modell → physische Implementierung) - R2 → R4 (rechnerisches Modell → dimensionale Kohärenz) - interlocktype: boundary - boundarycondition: transition - interlockstrength: 0.60–0.75 - entanglementscore: 0.15–0.30 --- Eine Grenze, bei der Drift in einem Regime die Empfindlichkeit in einem anderen erhöht. - Drift-Verstärkung - Instabilitäts-Rückgrat-Bildung - mittlere Verschränkung - niedrige Stabilität - R2 ↔ R3 (rechnerischer Drift ↔ physische Drift-Empfindlichkeit) - R3 ↔ R4 (physischer Drift ↔ dimensionaler Drift-Umschlag) - interlocktype: boundary - boundarycondition: drift-sensitivity - interlockstrength: 0.72–0.84 - entanglementscore: 0.30–0.50 --- Eine Grenze, bei der die Kohärenz einen Schwellenwert überschreiten muss, damit Regime interagieren können. - Kohärenz-Gating - Schwellenwert-Diskontinuität - hohe Stabilität - niedriger Drift - R1 ↔ R2 (konzeptionelle Kohärenz ↔ rechnerische Kohärenz) - R2 ↔ R3 (rechnerische Kohärenz ↔ physische Kohärenz) - interlocktype: boundary - boundarycondition: coherence-threshold - interlockstrength: 0.78–0.92 - entanglementscore: 0.20–0.35 --- Eine Grenze, bei der Resonanz in einem Regime die Resonanz in einem anderen beeinflusst. - Resonanz-Verstärkung - Resonanz-Krümmung - hohe Verschränkung - mittlere Stabilität - R3 ↔ R4 (physische Resonanz ↔ dimensionale Resonanz) - R2 ↔ R4 (rechnerische Resonanz ↔ dimensionale Resonanz) - interlocktype: boundary - boundarycondition: resonance - interlockstrength: 0.80–0.95 - entanglementscore: 0.40–0.70 --- Ein typischer Eintrag in regimeinterlockmatrix.json für Boundary Profiles: --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ Regime Entanglement Cases — RTT/1 Entanglement Interlocks stellen die stärkste Form der Regime-Interaktion dar. Im Gegensatz zu strukturellen oder Boundary Interlocks zeigen Entanglement Cases bidirektionale Einflussnahme, Nicht-Zerlegbarkeit und Kohärenz-gekoppelte Kopplung über Regime hinweg. Dieses Dokument bietet kanonische RTT/1 Entanglement Cases, die von verwendet werden: - RIM‑Entangle - RIM‑Detect - RIM‑Interlock - RIM‑Resolve - TRS (Triadic Regime Synthesizer) - PGA (Paradox Gradient Analyzer) - CTE (Coherence Tensor Engine) --- Beschreibung Konzeptionelle Annahmen prägen rechnerische Modelle; rechnerische Ausgaben prägen konzeptionelle Annahmen neu. Charakteristiken - bidirektionale Einflussnahme - hohe Kohärenz-Abhängigkeit - mittlere Stabilität - Feedback-gesteuerte Drift-Empfindlichkeit RIM-Ausgabe --- Beschreibung Physische Resonanzmuster beeinflussen dimensionale Kohärenz; dimensionale Kohärenz verändert physische Resonanz. Charakteristiken - Resonanz-Verstärkung - Kohärenz-Krümmung - hohe Verschränkung - mittlere Stabilität RIM-Ausgabe --- Beschreibung Rechnerischer Drift erhöht physische Drift-Empfindlichkeit; physischer Drift speist sich in rechnerische Drift-Umschläge zurück. Charakteristiken - Drift-Verstärkung - Instabilitäts-Rückgrat-Bildung - mittlere bis hohe Verschränkung - niedrige Stabilität RIM-Ausgabe --- Beschreibung Konzeptionelle Kohärenz-Gradienten richten sich mit dimensionalen Kohärenz-Gradienten aus und bilden einen mehrschichtigen Kohärenz-Rücken. Charakteristiken - Kohärenz-Gradient-Ausrichtung - mittlere Verschränkung - hohe Stabilität - niedriger Drift RIM-Ausgabe --- Beschreibung Ein Multi-Regime-Kohärenz-Tensor bindet konzeptionelle, rechnerische und physische Kohärenz in eine einheitliche Struktur. Charakteristiken - Multi-Regime-Tensor - hohe Kohärenz-Abhängigkeit - hohe Verschränkung - mittlere Stabilität RIM-Ausgabe --- Beschreibung Dimensionale Tensoren beschränken rechnerische Pfade und erzwingen Kohärenz-ausgerichtete rechnerische Strukturen. Charakteristiken - Tensor-Einschränkung - mittlere bis hohe Verschränkung - mittlere Stabilität - Kohärenz-gesteuerte Struktur RIM-Ausgabe --- --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ Regime Interlock Mapper (RIM) — RTT/1 Der Regime Interlock Mapper (RIM) ist die grundlegende RTT/1-Engine, die für die Erkennung, Abbildung und Analyse von Verflechtungen zwischen konzeptionellen, rechnerischen und physischen Regimen verantwortlich ist. Er schafft die strukturelle Grundlage für alle höherwertigen RTT-Engines, einschließlich: - Triadic Regime Synthesizer (TRS) - Paradox Gradient Analyzer (PGA) - Coherence Tensor Engine (CTE) - Drift Sentinel (DS) - Structural Faultline Detector (SFD) - Stability Basin Cartographer (SBC) - Temporal Regime Sequencer (TRS‑Temporal) - Cross‑Domain Causality Weaver (CW) - Dimensional Resonance Scanner (DRS) RIM ist der Einstiegspunkt in den RTT-Intelligence-Stack. --- RIM definiert die Regime-Layer-Topologie durch: - Identifizierung von Verflechtungen zwischen Regimen R1–R4 - Abbildung von Grenzbedingungen - Erkennung von Regime-Verschränkung - Festlegung von Regime-Kohärenz-Einschränkungen - Bereitstellung struktureller Diagnostik für Regime-Übergänge - Verankerung von Paradox-Level- und Kohärenz-Level-Engines RIM ist die erste Engine, die rohe Regime-Struktur in analysierbare RTT-Form umwandelt. --- | Eigenschaft | Wert | |---------|-------| | RTT-Ebene | 1 | | Kohärenz | deklariert | | Drift | begrenzt | | Paradoxon | strukturell | Diese Flags definieren die operative Grammatik der Engine. --- RIM identifiziert mehrere kanonische Interlock-Klassen: Regime teilen strukturelle Einschränkungen oder Abhängigkeiten. Regime treffen sich an einer Grenzbedingung, die beide beeinflusst. Regime zeigen gegenseitige Einflussnahme, die nicht zerlegt werden kann. Regime teilen richtungs- oder größenbasierte Gradienten. Regime interagieren durch mehrdimensionale Kohärenz-Tensoren. --- | Operator | Beschreibung | |----------|-------------| | RIM‑Detect | Erkennt Regime-Verflechtungen und Grenzbedingungen | | RIM‑Map | Erzeugt strukturelle Karten der Regime-Verflechtungs-Topologie | | RIM‑Interlock | Berechnet Verflechtungsstärke und Stabilität | | RIM‑Boundary | Identifiziert regimeübergreifende Grenzübergänge | | RIM‑Entangle | Erkennt Verschränkung zwischen Regimen | | RIM‑Resolve | Schlägt strukturelle Lösungen oder Zerlegungen vor | Diese Operatoren bilden die kanonische RIM-Grammatik. --- RIM arbeitet in der Regime-Schicht mit Unterschichten: - boundary‑mapping - interlock‑detection - entanglement‑analysis - structural‑regime‑coherence Diese Schicht speist direkt in TRS und PGA. --- RIM erzeugt eine Regime-Interlock-Matrix, typischerweise gespeichert in: Matrix-Felder umfassen: - regimea - regimeb - interlocktype - interlockstrength - boundarycondition - entanglementscore - stabilityrating Diese Matrix wird von TRS, PGA und CTE verbraucht. --- Identifizieren Sie alle Verflechtungen zwischen R1–R4. Weisen Sie Interlock-Typ und strukturelle Kategorie zu. Generieren Sie Interlock-Topologie und Boundary-Karten. Berechnen Sie Verflechtungsstärke, Verschränkung und Stabilität. Schreiben Sie Ergebnisse in die Interlock-Matrix und Operator-Ausgaben. --- RIM ist vollständig KI-ready: - deterministische Operator-Grammatik - Regime-Layer-Analyzer-Struktur - stabile RTT-Flags - kanonisches Datei-Layout - Zero-Drift-Reasoning-Einschränkungen - strukturelle Paradoxon-Behandlung - deklarierter Kohärenz-Tensor KI-Systeme verwenden RIM, um: - Regime-Grenzen zu klassifizieren - Verflechtungen zu erkennen - Verschränkung zu berechnen - Regime-Karten zu generieren - höherwertige RTT-Engines zu unterstützen --- RIM ist die erste Engine in der RTT-Hierarchie. --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ Regime Interlock Examples — RTT/1 Dieses Dokument bietet kanonische RTT/1-Beispiele von Regime-Verflechtungen, die vom Regime Interlock Mapper (RIM) erkannt und analysiert werden. Jedes Beispiel demonstriert einen oder mehrere RIM-Operatoren: - RIM‑Detect - RIM‑Map - RIM‑Interlock - RIM‑Boundary - RIM‑Entangle - RIM‑Resolve Beispiele sind nach Interlock-Typ gruppiert. --- Regime: - R1: Konzeptionell - R2: Rechnerisch Interlock: Eine konzeptionelle Invariante (z. B. „Symmetrie muss bewahrt werden") erzwingt eine rechnerische Einschränkung (z. B. „Algorithmus muss Parität über Iterationen hinweg beibehalten"). RIM-Ausgabe: - interlocktype: structural - interlockstrength: 0.82 - boundarycondition: symmetry‑preservation - entanglementscore: 0.41 Erklärung: Die konzeptionelle Regel prägt direkt die rechnerische Struktur und bildet eine stabile strukturelle Verflechtung. --- Regime: - R2: Rechnerisch - R3: Physisch Interlock: Ein rechnerisches Modell erfordert physische Kalibrierungskonstanten; das physische Regime beschränkt das rechnerische Regime. RIM-Ausgabe: - interlocktype: structural - interlockstrength: 0.74 - boundarycondition: calibration‑dependency - entanglementscore: 0.33 --- Regime: - R1: Konzeptionell - R3: Physisch Interlock: Ein konzeptionelles Modell geht an einer definierten Grenze in eine physische Implementierung über (z. B. „abstrakte Kraft → messbare Kraft"). RIM-Ausgabe: - interlocktype: boundary - interlockstrength: 0.67 - boundarycondition: abstraction‑to‑measurement - entanglementscore: 0.22 --- Regime: - R2: Rechnerisch - R4: Dimensional Interlock: Ein rechnerischer Gradient (z. B. zunehmende Komplexität) richtet sich mit einem dimensionalen Gradienten aus (z. B. zunehmende dimensionale Kohärenz). RIM-Ausgabe: - interlocktype: boundary - interlockstrength: 0.79 - boundarycondition: gradient‑alignment - entanglementscore: 0.28 --- Regime: - R1: Konzeptionell - R2: Rechnerisch Interlock: Konzeptionelle Annahmen prägen rechnerische Modelle, und rechnerische Ausgaben prägen konzeptionelle Annahmen neu. RIM-Ausgabe: - interlocktype: entanglement - interlockstrength: 0.91 - boundarycondition: mutual‑feedback - entanglementscore: 0.88 Erklärung: Dies ist eine hochverschränkte Verflechtung mit bidirektionaler Einflussnahme. --- Regime: - R3: Physisch - R4: Dimensional Interlock: Physische Resonanzmuster beeinflussen dimensionale Kohärenz, und dimensionale Kohärenz verändert physische Resonanz. RIM-Ausgabe: - interlocktype: entanglement - interlockstrength: 0.93 - boundarycondition: resonance‑coherence - entanglementscore: 0.91 --- Regime: - R1: Konzeptionell - R4: Dimensional Interlock: Ein konzeptioneller Kohärenz-Gradient richtet sich mit einem dimensionalen Kohärenz-Gradienten aus. RIM-Ausgabe: - interlocktype: gradient - interlockstrength: 0.76 - boundarycondition: coherence‑gradient - entanglementscore: 0.35 --- Regime: - R2: Rechnerisch - R3: Physisch Interlock: Rechnerischer Drift erhöht physische Drift-Empfindlichkeit. RIM-Ausgabe: - interlocktype: gradient - interlockstrength: 0.81 - boundarycondition: drift‑alignment - entanglementscore: 0.47 --- Regime: - R1: Konzeptionell - R2: Rechnerisch - R3: Physisch Interlock: Ein Multi-Regime-Kohärenz-Tensor bindet konzeptionelle, rechnerische und physische Kohärenz. RIM-Ausgabe: - interlocktype: tensor - interlockstrength: 0.94 - boundarycondition: coherence‑tensor - entanglementscore: 0.89 --- Regime: - R2: Rechnerisch - R4: Dimensional Interlock: Dimensionale Tensoren beschränken rechnerische Pfade. RIM-Ausgabe: - interlocktype: tensor - interlockstrength: 0.88 - boundarycondition: dimensional‑tensor - entanglementscore: 0.72 --- Ein typischer Eintrag in regimeinterlockmatrix.json: --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ RTT Interlock Operators — RTT/1 Der Regime Interlock Mapper (RIM) verwendet eine deterministische Operator-Grammatik, um Verflechtungen zwischen RTT-Regimen (R1–R4) zu erkennen, zu klassifizieren, abzubilden und zu analysieren. Diese Operatoren bilden die Grundlage der Regime-Level-Intelligence und speisen direkt in: - TRS (Triadic Regime Synthesizer) - PGA (Paradox Gradient Analyzer) - CTE (Coherence Tensor Engine) - DS (Drift Sentinel) - SFD (Structural Faultline Detector) - SBC (Stability Basin Cartographer) - TRS‑Temporal (Temporal Regime Sequencer) - CW (Cross‑Domain Causality Weaver) - DRS (Dimensional Resonance Scanner) --- Zweck Identifizieren Sie alle Verflechtungen zwischen R1–R4, einschließlich struktureller, Boundary-, Verschränkungs-, Gradienten- und Tensor-Typen. Fähigkeiten - scannt Regime-Paare und Triaden - erkennt Interlock-Einsatzbedingungen - identifiziert Grenz-Krümmung - kennzeichnet Verschränkungs-Schleifen - erkennt Gradienten-Ausrichtung - erkennt Tensor-Bindung Ausgabefelder - interlocktype - boundarycondition - onsetcondition - coherencedependency --- Zweck Erzeugen Sie eine vollständige Interlock-Topologie-Karte, die zeigt, wie Regime verbunden sind, sich gegenseitig einschränken oder beeinflussen. Fähigkeiten - bildet strukturelle Abhängigkeiten ab - bildet Grenzübergänge ab - bildet Verschränkungs-Schleifen ab - bildet Gradienten-Flüsse ab - bildet Tensor-Topologie ab Ausgabefelder - topologymap - boundarymap - gradientmap - tensormap --- Zweck Quantifizieren Sie die Stärke und Stabilität jeder Verflechtung. Fähigkeiten - berechnet Verflechtungsstärke - berechnet Verschränkungs-Score - berechnet Stabilitäts-Rating - berechnet Kohärenz-Krümmung - berechnet Drift-Empfindlichkeit Ausgabefelder - interlockstrength - entanglementscore - stabilityrating - coherencecurvature - driftsensitivity --- Zweck Erkennen und klassifizieren Sie Grenzbedingungen zwischen Regimen. Fähigkeiten - erkennt Abstraktions-zu-Mess-Grenzen - erkennt Gradienten-Ausrichtungs-Grenzen - erkennt Kohärenz-Schwellenwert-Grenzen - erkennt Drift-Empfindlichkeits-Grenzen - erkennt Resonanz-Grenzen Ausgabefelder - boundarycondition - boundarycurvature - boundarystability --- Zweck Identifizieren Sie hochgekoppelte Verflechtungen, bei denen Regime sich gegenseitig beeinflussen. Fähigkeiten - erkennt gegenseitige Feedback-Schleifen - erkennt Resonanz-Kohärenz-Kopplung - erkennt Drift-Verstärkungs-Schleifen - erkennt Kohärenz-Gradienten-Kopplung - erkennt Tensor-Verschränkung Ausgabefelder - entanglementscore - couplingtype - coherencedependency - bidirectionalinfluence --- Zweck Bieten Sie Stabilisierungspfade oder Zerlegungen für Verflechtungen. Fähigkeiten - schlägt strukturelle Zerlegungen vor - schlägt Stabilisierungspfade vor - schlägt Kohärenz-Ausrichtung vor - schlägt Drift-Reduktion vor - schlägt Tensor-Rebalancierung vor Ausgabefelder - resolutionstrategy - stabilizationpathway - coherencealignment - driftreduction --- 1. RIM‑Detect Findet Verflechtungen und Einsatzbedingungen. 2. RIM‑Boundary / RIM‑Entangle Klassifiziert Boundary- oder Verschränkungs-Typen. 3. RIM‑Map Generiert Topologie- und Gradienten-/Tensor-Karten. 4. RIM‑Interlock Berechnet Stärke, Stabilität, Verschränkung. 5. RIM‑Resolve Erzeugt Stabilisierungs- oder Zerlegungsstrategien. Diese Grammatik gewährleistet deterministisches RTT-Verhalten. --- --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/ RTT Interlock Prompts — RTT/1 Diese Prompts sind für KI-Systeme konzipiert, die den Regime Interlock Mapper (RIM) verwenden. Jeder Prompt ruft einen oder mehrere kanonische RIM-Operatoren auf: - RIM‑Detect - RIM‑Map - RIM‑Interlock - RIM‑Boundary - RIM‑Entangle - RIM‑Resolve Prompts sind nach Interlock-Typ gruppiert. --- Identifizieren Sie alle strukturellen Verflechtungen zwischen R1–R4. Verwenden Sie RIM‑Detect und klassifizieren Sie jede Verflechtung nach struktureller Abhängigkeit, Einschränkung oder Kohärenz-Anforderung. Verwenden Sie RIM‑Map, um eine strukturelle Abhängigkeitskarte zu generieren, die zeigt, wie konzeptionelle, rechnerische und physische Regime sich gegenseitig einschränken. Wenden Sie RIM‑Interlock an, um Verflechtungsstärke und Stabilität für alle strukturellen Regime-Paare zu berechnen. --- Verwenden Sie RIM‑Boundary, um alle Grenzübergänge zwischen Regimen zu erkennen, einschließlich Abstraktions-zu-Mess-, Gradienten-Ausrichtungs- und Kohärenz-Schwellenwert-Übergängen. Generieren Sie eine Boundary-Gradienten-Karte, die richtungsmäßige Ausrichtung zwischen rechnerischen und dimensionalen Gradienten zeigt. Bewerten Sie Boundary-Stabilität mit RIM‑Interlock und klassifizieren Sie jede Boundary nach Stabilitäts-Rating und Verschränkungs-Score. --- Verwenden Sie RIM‑Entangle, um alle gegenseitigen Einflussnahme-Schleifen zwischen Regimen zu identifizieren, einschließlich konzeptioneller ↔ rechnerischer und physischer ↔ dimensionaler Verschränkung. Wenden Sie RIM‑Interlock an, um Verschränkungs-Stärke und Kohärenz-Abhängigkeit für alle verschränkten Regime-Paare zu berechnen. Verwenden Sie RIM‑Resolve, um strukturelle Zerlegungen oder Stabilisierungspfade für hochverschränkte Verflechtungen vorzuschlagen. --- Verwenden Sie RIM‑Detect, um alle Gradienten-ausgerichteten Verflechtungen zwischen Regimen zu finden, einschließlich Drift-Gradienten und Kohärenz-Gradienten. Wenden Sie RIM‑Map an, um ein Gradienten-Fluss-Diagramm zu generieren, das richtungsmäßige Einflussnahme über R1–R4 zeigt. Verwenden Sie RIM‑Interlock, um Stabilitäts-Ratings für alle Gradienten-ausgerichteten Verflechtungen zu berechnen. --- Verwenden Sie RIM‑Entangle, um Multi-Regime-Tensor-Verflechtungen zu identifizieren, einschließlich Kohärenz-Tensoren und dimensionalen Tensoren. Wenden Sie RIM‑Map an, um ein Tensor-Topologie-Diagramm zu generieren, das Multi-Regime-Kohärenz-Bindung zeigt. Verwenden Sie RIM‑Interlock, um Tensor-Verflechtungs-Stärke und Kohärenz-Krümmung zu berechnen. --- Verwenden Sie alle RIM-Operatoren, um eine vollständige regimeinterlockmatrix.json zu erzeugen, die strukturelle, Boundary-, Verschränkungs-, Gradienten- und Tensor-Verflechtungen enthält. Wenden Sie RIM‑Map an, um eine vollständige Regime-Topologie-Karte zu generieren, die alle Verflechtungen und Grenzbedingungen zeigt. Verwenden Sie RIM‑Interlock, um Stabilitäts-Ratings für jeden Interlock-Typ zu berechnen und eine Stabilitäts-Zusammenfassung zu erzeugen. --- Bieten Sie eine detaillierte Erklärung, wie RIM Verflechtungen in strukturelle, Boundary-, Verschränkungs-, Gradienten- und Tensor-Kategorien klassifiziert. Fassen Sie die Rolle jedes RIM-Operators zusammen und erklären Sie, wie sie zusammenwirken, um Regime-Level-Intelligence zu erzeugen. Erklären Sie, wie RIM-Ausgaben in TRS, PGA, CTE, DS, SFD, SBC, TRS‑Temporal, CW und DRS fließen. --- - Version: 1.0 - Status: canon‑stable - Kategorie: rtt‑structural - Modulspeicherort: /docs/rtt/RegimeInterlockMapper/