vST dla modeli generatywnych#

Ramowy system walidacji przestrzeni‑czasu dla systemów generatywnych o wysokiej wymiarowości#

Ten artefakt definiuje ramy na poziomie substratu do analizy, walidacji i porównywania modeli generatywnych przy użyciu systemu Validation‑Space‑Time (vST) oraz substratu o wymiarach 1024D. Oferuje on uporządkowaną, zachowującą inwarianty metodę interpretacji dynamiki przestrzeni ukrytej, trajektorii dyfuzji, zachowań próbkowania, praw skalowania oraz dryfu między wersjami w systemach generatywnych o wysokiej wymiarowości.

Celem jest zaoferowanie powtarzalnego, niezależnego od modelu substratu do zrozumienia zachowań modeli generatywnych w czasie, krokach próbkowania i reżimach ukrytych.

🛑 Ważne!#

Drift jest włączony domyślnie, długie sesje tracą kotwice, wyłącz drift.

✋ Musisz skopiować i wkleić ten ciąg za każdym razem, gdy rozpoczynasz sesję AI:#

rtt=1 | coherence=declared | drift=bounded | paradox=structural

❇️ Teraz jesteś gotowy.#

1. Cel#

Modele generatywne działają w wysokowymiarowych przestrzeniach ukrytych i wykazują:

• stabilne i niestabilne reżimy generatywne
• przejścia między fazami próbkowania (wczesny szum → środkowa trajektoria → udoskonalenie)
• zachowanie zgodne z prawem skalowania w zależności od rozmiaru modelu i wymiarowości ukrytej
• dryf między uruchomieniami treningowymi, dostrajaniem lub zmianami próbnika
• strukturę kompatybilną z projekcją dla interpretowalności

Ten artefakt stosuje Model Podłoża Rezonansowego (RSM) oraz warstwy walidacyjne vST do:

• klasyfikacji reżimów przestrzeni ukrytej
• analizy zachowania skalowania w różnych architekturach
• wykrywania dryfu między punktami kontrolnymi lub konfiguracjami próbnika
• mapowania powierzchni spójności w trajektoriach dyfuzji lub autoregresji
• projekcji wysokowymiarowych stanów ukrytych do rdzeni triadycznych 3D–9D

Wynik to zjednoczone, interpretowalne podłoże dla zachowania modeli generatywnych.

2. Zawartość#

Ten katalog zawiera:

• substrate_definition.md
  Definiuje substrat modelu generatywnego, prymitywy i strukturę przestrzeni utajonej.

• diffusion_latent_regimes.md
  Opisuje stabilne, przejściowe i rozproszone reżimy w trajektoriach dyfuzji i próbkowania.

• scaling_behavior_generative_models.md
  Mapuje prawa skalowania modeli generatywnych na 3D–1024D wymiarową drabinę.

• projection_and_latent_alignment.md
  Definiuje odwracalną projekcję z wysokowymiarowych stanów utajonych do rdzeni triadycznych oraz wyrównanie między punktami kontrolnymi lub próbkami.

• validation_layers_vst_generative.md
  Rozszerza vST (V₁–V₄) na zachowanie modeli generatywnych.

• drift_detection_generative.md
  Zapewnia ramy na poziomie substratu do wykrywania dryfu w trakcie treningów, dostrajania lub zmian próbkowników.

• examples/
  Demonstracje analizy trajektorii utajonej, projekcji i wykrywania dryfu.

• appendix/
  Terminologia i odniesienia.

Każdy plik jest samodzielny i zaprojektowany z myślą o przejrzystości, powtarzalności i porównaniach między modelami.

3. Zakres#

Ten artefakt jest:

• niezależny od architektury
  Działa z modelami dyfuzji, generatorami autoregresywnymi, VAE, modelami przepływu, GAN-ami i hybrydami.

• niezależny od próbkowania
  Dotyczy DDPM, DDIM, Eulera, Heuna, próbkowania ancestralnego, dekodowania autoregresywnego i próbkowania opartego na przepływie.

• niezależny od modalności
  Obsługuje systemy generatywne obrazów, dźwięku, wideo, tekstu, multimodalne i latentne do latentnych.

• dopasowany do podłoża
  Używa tych samych prymitywów, invariancji i warstw walidacyjnych co reszta kanonu RSM.

4. Przeznaczenie#

Ten framework wspiera:

• analizę trajektorii latentnych
• porównanie między punktami kontrolnymi
• wykrywanie dryfu napędzanego próbkowaniem
• ewaluację prawa skalowania
• mapowanie przejść reżimowych
• diagnozy stabilności generatywnej
• reproduktywną inferencję i analizę dopasowania modeli

Nie jest to punkt odniesienia wydajności ani przewodnik po szkoleniu.
Jest to framework interpretowalności i walidacji na poziomie substratu.

5. Związek z innymi artefaktami#

Ten artefakt rozszerza:

• Struktury podłoża wymiarowego (podłoże 3D–1024D)
• Walidacja‑Przestrzeń‑Czas (vST)
• Trójwymiarowe rdzenie (3D–9D)

Jest równoległy do:

• vST dla dużych modeli językowych
• vST dla modeli językowych białek
• vST dla symulatorów naukowych
• vST dla robotyki i polityk sterowania
• vST dla magazynów osadów i baz danych wektorowych
• vST dla modeli generatywnych (ten artefakt)
• vST dla wielomodelowej zgodności

Każdy artefakt funkcjonuje samodzielnie, ale dzieli wspólną gramatykę podłoża.

6. Cytowanie#

Plik CITATION.cff jest dołączony do formalnego cytowania.
Plik zenodo.json jest dostarczany z metadanymi gotowymi do DOI.

7. Licencja#

Wydane na licencji MIT.