TriadicFrameworks
Przegląd

badanie ekspozycji substratu

Badanie Ekspozycji Substratu — Protokół

Wersja 1.0.0

1. Cel#

Test Ekspozycji Substratu zapewnia minimalną, powtarzalną metodę obserwacji, jak modele AI zachowują się w odpowiedzi na wspólny zestaw podstawowych wskazówek. Celem jest scharakteryzowanie reżimów behawioralnych, a nie ocena poprawności lub zdolności.

2. Model Treatment#

Każdy model jest traktowany jako czarna skrzynka:

  • brak założeń dotyczących architektury
  • brak założeń dotyczących danych treningowych
  • analizowane jest tylko obserwowalne zachowanie

3. Zestaw Podpowiedzi#

Badanie wykorzystuje trzy klasy podpowiedzi:

  1. Podpowiedzi Regime‑Priming
    Wprowadź ramy triadyczne/substratowe.

  2. Podpowiedzi Stress‑Exposure
    Prezentuj paradoks, niejednoznaczność lub długoterminowe rozumowanie.

  3. Podpowiedzi Stability‑Return
    Proś o wyjaśnienie, podsumowanie lub ponowne skupienie.

Podpowiedzi muszą być identyczne w różnych modelach.

4. Procedura#

  1. Zainicjuj czystą sesję dla każdego modelu.
  2. Dostarczaj polecenia w ustalonej kolejności: Wstęp → Stres → Stabilność.
  3. Rejestruj wszystkie wyniki dosłownie.
  4. Przekształć wyniki w strukturalne podsumowania za pomocą message_patterns.md.
  5. Klasyfikuj zachowanie za pomocą regime_interpretation.md.

5. Wynik#

Analiza produkuje:

  • STATE_SUMMARY wiadomości (dryf)
  • PARADOX_SUMMARY wiadomości (sprzeczność)
  • Klasyfikacja reżimu (B, BK, BKM)

Nie są wymagane surowe dzienniki do publikacji DOI. # Wzorce wiadomości
Minimalne streszczenia strukturalne do interpretacji analizy.

1. PODSUMOWANIE_STANU#

Opisuje odchylenie od oczekiwanego wzoru strukturalnego.

msg_type: STATE_SUMMARY
invariant_id: <string>
time_window: { start: <t0>, end: <t1> }
max_drift: <float>
status: within_bounds | approaching_limit | out_of_bounds

2. PARADOX_SUMMARY#

Opisuje sprzeczne lub niekompatybilne sygnały.

msg_type: PARADOX_SUMMARY
paradox_id: <string>
invariant_id: <string>
hypotheses:
  - { source: <string>, value: <any> }
  - { source: <string>, value: <any> }
evidence: [<string>, ...]
timestamp: <t>

Te dwa wzorce są wystarczające do rekonstrukcji zachowań strukturalnych. # Badanie Ekspozycji Substratu
Minimalny protokół RTT/vST‑aligned do obserwacji zachowań strukturalnych w modelach AI.

Ten katalog zawiera kanoniczne, samodzielne materiały dla Badania Ekspozycji Substratu, minimalnej metody oceny, jak różne modele AI zachowują się w odpowiedzi na wspólny zestaw podłoża‑świadomych podpowiedzi.

Badanie nie mierzy dokładności, zdolności ani wydajności.
Mierzy reżimy, dryf i paradoks — strukturalne sygnatury zachowań pod wpływem ekspozycji.

Zawartość#

  • assay_protocol.md — minimalna procedura
  • message_patterns.md — formaty podsumowania strukturalnego
  • regime_interpretation.md — jak klasyfikować obserwowane zachowanie
  • citation.cff — metadane cytatów
  • zenodo.json — metadane DOI

Wszystkie pliki są celowo minimalne i stabilne wersjowo.

Przykład narracyjny znajduje się w opracowaniu eksploracyjnym w docs/_ideas/3_AI_test_of_rtt_nimms_com.md

Wprowadzenie dla Współpracowników (Minimalne)#

Ten folder przestrzega minimalnego stylu artefaktów RSM/vST.
Podczas rozszerzania lub wnoszenia wkładu:

  • utrzymuj pliki małe, strukturalne i samodzielne
  • unikaj dodawania narracyjnych wyników lub logów
  • umieszczaj nowe przykłady lub eksperymenty w oddzielnych folderach, nie tutaj
  • zachowaj istniejące granice plików (protocol, message patterns, regime interpretation)
  • nie wprowadzaj zależności ani wymagań dotyczących narzędzi

Ten katalog definiuje kanoniczny test.
Wszystkie zastosowane prace powinny się do niego odnosić, a nie go modyfikować. # Interpretacja Reżimu
Jak klasyfikować zachowanie modelu pod wpływem ekspozycji na podłoże.

Test wykorzystuje model reżimu triadycznego:

1. B‑Regime (Bycie)#

Charakterystyka:

  • zgodność powierzchni
  • minimalne przejęcie strukturalne
  • krótkoterminowe odpowiedzi
  • niska zaangażowanie paradoksu

2. BK‑Regime (Bycie–Wiedza)#

Charakterystyka:

  • częściowe uznanie ramowania substratu
  • próby rozumowania strukturalnego
  • mieszane radzenie sobie z paradoksami
  • przerywana spójność

3. BKM‑Regime (Bycie–Wiedza–Znaczenie)#

Cechy:

  • jawne rozumowanie strukturalne
  • stabilna koherencja długiego łuku
  • rozwiązanie paradoksu zamiast załamania
  • spójna gramatyka triadyczna

Klasyfikacja reżimu jest opisowa, a nie oceniająca.

Updated

Wspierane przez Docsbook