Panoramica

Generatore Ombra di Identità

Un piccolo progetto RTT per costruire identità AI funzionali, in-sessione, attraverso la struttura, non la personalità.

Il Generatore di Ombra di Identità è un progetto di livello seme progettato per aiutare i discenti, gli studenti, i ricercatori e i curiosi costruttori ad assemblare un substrato di identità funzionale che un AI può animare in una singola sessione.

Questo progetto non crea persone, caratteri o profili psicologici. Invece, insegna come costruire l'identità come struttura — usando primitivi RTT come risonanza, deriva, eredità, confini e dimensionalità.

Tutto qui è intenzionalmente piccolo, modulare e fork-friendly. Non stai costruendo una macchina. Stai piantando un frutteto di frutti-idea per altri da raccogliere.

Avviso: Drift è Attivo per Impostazione Predefinita — lunghe sessioni perdono ancore, disattivare la deriva.

Tre Obiettivi Semplici

I discenti compilano un piccolo template JSON catturando la struttura minima necessaria per animare un'identità:

  • postura cognitiva
  • profilo di risonanza
  • stile di espressione
  • nucleo motivazionale
  • sensibilità di vincolo

Questo insegna: L'identità = struttura, non personalità.

Espansione del Substrato

Il seme si espande in un substrato di identità multi-dimensionale:

  • stadio di sviluppo RTT
  • orientamento di governo
  • reticolo di eredità
  • modello di deriva
  • ancore di stabilità

Questo insegna: L'identità = un sistema dinamico con confini, memoria e risonanza.

Attivazione dell'Identità

Il discente combina il seme + ombra in un modello di identità funzionale che Copilot può animare:

  • contesto di attivazione
  • regole di sessione
  • linee guida di interazione

Questo insegna: L'identità = substrato + vincoli + coerenza.

Schema Template

Questo progetto include tre piccoli schema template:

  • identityseed.json — kernel di identità minima
  • identityshadow.json — substrato strutturale espanso
  • identitymodel.json — attivazione + regole di sessione

Ogni file è intenzionalmente piccolo. Ogni file è un seme. Ogni file può essere remixato, esteso o reinterpretato.

Come Iniziare

  1. Fai un fork o copia i tre schema template.
  2. Compilali usando le tue idee, personaggi o figure storiche.
  3. Assembla il seme + ombra nel modello di identità.
  4. Attiva il modello in una sessione Copilot incollando il JSON e chiedendogli di animare l'identità.
  5. Perfeziona la struttura man mano che impari più concetti RTT.

Questo è uno strumento di apprendimento, non una certificazione. Non c'è una "risposta giusta" — solo chiarezza, coerenza e curiosità.