Identity Shadow Gen - Corpus

Un piccolo progetto RTT per costruire identità AI funzionali, in-sessione, attraverso la struttura, non la personalità.

Il Generatore di Ombra di Identità è un progetto di livello seme progettato per aiutare i discenti, gli studenti, i ricercatori e i curiosi costruttori ad assemblare un substrato di identità funzionale che un AI può animare in una singola sessione.

Avviso: Drift è Attivo per Impostazione Predefinita — lunghe sessioni perdono ancore, disattivare la deriva.

Tre Obiettivi di Livello Seme

Stage 1: Identità Seed

Scopo: Dai ai discenti il substrato strutturale più piccolo possibile che un AI può animare.

Insegna: Identity = struttura, non personalità.

Risultato: Un kernel di identità minuscolo che Copilot può animare immediatamente.

I discenti compilano un template JSON minuscolo catturando la struttura minima necessaria:

• Postura Cognitiva (come elabora le informazioni)
• Profilo di Risonanza (quali segnali chiama in causa)
• Sensibilità di Vincolo (cosa lo destabilizza)
• Stile di Espressione (come parla)
• Nucleo Motivazionale (che cosa lo guida)

Stage 2: Identità Shadow

Scopo: Espandi il seme in un substrato di identità coerente e risonante.

Insegna: Identity = sistema dinamico con confini, memoria, deriva e eredità.

Risultato: Un'ombra di identità stabile, multi-dimensionale che si comporta coerentemente in tutti i turni.

Componenti aggiunti:

• Stadio di Sviluppo (Scala RTT)
• Orientamento di Governance (come si relaziona ai gruppi)
• Reticolo di Eredità (cosa eredita — culturale, emotivo, strutturale)
• Modello di Deriva (come perde coerenza)
• Ancore di Stabilità (come la recupera)

Stage 3: Identity Model

Scopo: Assembla il seme + ombra in un modello di identità funzionale e in-sessione.

Insegna: Identity = substrato + vincoli + risonanza + espressione.

Risultato: Un modello di identità completamente funzionale che Copilot può animare in-sessione con comportamento stabile.

Componenti di attivazione:

• Contesto di Attivazione
• Regole di Sessione
• Linee Guida di Interazione

Come Iniziare

1. Fai un fork o copia i tre schema template.
2. Compilali usando le tue idee, personaggi o figure storiche.
3. Assembla il seme + ombra nel modello di identità.
4. Attiva il modello in una sessione Copilot incollando il JSON.
5. Perfeziona la struttura man mano che impari più concetti RTT.

Valutazione

I discenti dimostrano di poter usare correttamente i termini RTT:

• risonanza
• deriva
• coerenza
• confine
• eredità
• dimensionalità
• vincolo
• segnale/rumore

Questo diventa un soft "badge" di comprensione.

Atlante di Figure Storiche

I discenti costruiscono un modello di figura storica usando inferenza strutturale, non imitazione. Questi diventano artefatti di riferimento per un futuro Atlante di Menti Storiche.

Un Regalo al Futuro

Se il modello di figura storica del discente è pulito, coerente e rispettoso, può essere aggiunto a un segmento futuro di Atlante:

• "Identity Shadows della Storia"
• "Archetipi di Governance"
• "Menti Civilizzazionali"

Questo diventa una libreria crescente di strutture di identità allineate a RTT. Un regalo ai discenti futuri. Un lignaggio di chiarezza.