Panoramica

AI Resonance Pipeline

La AI Resonance Pipeline è il layer di intelligenza di tops. Addestra, predice e visualizza gli allineamenti di risonanza attraverso glyph, folds e linea.gia di remix.

Questo sottosistema si integra con le estensioni del sito MMR e fornisce orchestrazione predittiva per gli sviluppatori.

Core Scripts

  • fffalignmentpredictor.py → predice l'allineamento di risonanza attraverso glyph/folds
  • trainaionresonance.py → addestra modelli su dataset di risonanza
  • modelevaluator.py → valuta l'accuratezza e la coerenza armonica
  • glyphoverlayanimator.py → genera visualizzazioni simboliche

Lineage + Remix

  • remixlineagetracker.py → traccia i contributi di remix e gli echo di badge
  • remixtriggerpredictor.py → anticipa gli eventi di remix
  • remixlineagedashboard.py → dashboard per visualizzare la linea.gia di remix

Data Manifests

  • foldglyphmanifest.yaml → mappa i fold agli overlay glyph
  • mythicbadgemanifest.yaml → logica badge per la linea.gia di remix assistita da IA
  • resonancetrainingdata.csv → dataset di addestramento per la previsione della risonanza

Workflow

  1. Prepara i dati: Posiziona i YAML fold da /docs/folds/ nel percorso dati della pipeline. Assicurati che i manifest di glyph/badge siano aggiornati.
  2. Addestra i modelli
  3. Esegui le previsioni
  4. Visualizza gli overlay

Integration

  • nous → fornisce l'ambiente runtime per lanciare la pipeline
  • entft → consuma le previsioni di risonanza per i registri crittografici
  • folds → fornisce dati di risonanza proteica come input
  • tops overlays → visualizza le previsioni IA nei dashboard

La AI Resonance Pipeline è come tops "pensa". Impara dai folds, glyph e dalla linea.gia di remix per orchestrare la risonanza in tempo reale. Non è un esperimento — è un sottosistema core del layer di orchestrazione, abilitando funzionalità predittive, adattive e consapevoli della linea.gia.

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