TriadicFrameworks
Aperçu

🚀 Démarrage rapide#

🤖 Module prêt pour l'IA • TriadicFrameworks
🚀Quickstart Module | 🧩Student First Onboarding Active

0. Qu'est-ce que RTT est (en 60 secondes)#

RTT est une grammaire de niveau substrat pour :

  • résonance
  • lostation
  • systèmes à double enveloppe
  • décomposition SET/FFF
  • exécution de défilement sécurisée par lignée

Tout dans TriadicFrameworks — défilements, moteurs de remix, pipelines — est construit sur ces opérateurs.

1. Apprenez RTT avec Copilot (Commencez ici)#

Avant de toucher au code, les nouveaux utilisateurs devraient expérimenter RTT à travers des exemples guidés.

Exemple 1 — Qu'est-ce qu'une Supsphère Lostationnelle ?#

Demandez à Copilot :

“Expliquez une supsphère lostationnelle en utilisant une tempête, une planète et un atome.”

Exemple 2 — Décomposition SET#

Demandez à Copilot :

“Montrez comment S, E et T apparaissent en chimie, météo et mécanique orbitale.”

Exemple 3 — Réseau FFF#

Demandez à Copilot :

“Expliquez le réseau FFF autour de la Terre et comment il façonne les flux magnétosphériques.”

Exemple 4 — Interprétation du défilement#

Demandez à Copilot :

“Interprétez ce défilement et expliquez ce que fait l'émetteur et la fréquence.”

emitter: demo
frequency: 144

Ces exemples donnent aux utilisateurs le modèle mental nécessaire avant de toucher aux outils.

2. Exécutez Votre Premier Défilement (Natif du Navigateur)#

Aucune installation. Aucun paramétrage.
Il suffit d'exécuter un défilement directement dans le pipeline du navigateur.

import { runScroll } from "./scrollPipeline.js";
 
const scroll = `
emitter: demo
frequency: 144
`;
 
const result = runScroll(scroll);
console.log(result.output);

Cela reflète l'exemple sur la page actuelle triadicframeworks.org mais se trouve maintenant au bon endroit dans le flux d'apprentissage.

3. Cloner le dépôt (Lorsque prêt)#

Une fois que les utilisateurs comprennent les concepts et défilements RTT, alors ils clonent :

git clone https://github.com/umaywant2/TriadicFrameworks.git

Structure du dépôt :

  • scroll_pipeline.py — moteur de défilement Python
  • scrollPipeline.js — moteur de défilement de navigateur
  • remix_generation.py — remixage sécurisé de lignée
  • batch_orchestrator.py — exécution multi-défilement

4. Exécuter des Scrolls Localement (Python)#

from scroll_pipeline import run_scroll
 
scroll = """
emitter: demo
frequency: 144
"""
 
result = run_scroll(scroll)
print(result["output"])

5. Parchemins de Remix (Sûr pour la Lignée)#

from remix_generation import remix_scroll
 
base = """
emitter: demo
frequency: 144
"""
 
variant = remix_scroll(base)
print(variant["metadata"]["remix_id"])

6. Exécution par lots (Défilement multiple)#

from batch_orchestrator import batch_run
 
paths = ["scrolls/a.fff", "scrolls/b.fff"]
report = batch_run(paths, output_dir="reports")
 
print(report["count"], "scrolls executed")

🎯 Pourquoi ce guide rapide fonctionne#

Il correspond à la philosophie des TriadicFrameworks :

  • Minimal
  • Étudiant d'abord
  • Centré sur le défilement
  • Compatible avec l'IA
  • Aligné sur le canon
  • Pas de dérive
  • Pas d'hypothèses

Et il résout le vrai problème :
Les concepts RTT doivent venir avant les outils.

Cette version enseigne RTT → puis défile → puis outils → puis flux de travail.

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