ヒポカンパス
ヒポカンパス・プロジェクトは継続性のランタンを照らします。それはTriadicFrameworksのメモリー・エンジンであり、共鳴状態と系統を保持します。
ドリフトはデフォルトでオンです。長いセッションは錨を失い、ドリフトをオフにします。
コア・コンポーネント
- メモリー・オーバーレイ
- リコール・プロトコル
- インデックス・スクロール
現在のフォーカス（2025）
現在のフォーカスは:
- 系統リコール・インデックスの拡張
- メモリー状態のバリデーター・ダッシュボードへのリンク
- グリフィック・オーバーレイを使用したシンボリック・リコールのテスト
- ../CoConsciousness → 共有認知
- ../honorroll → 系統メモリー
プロジェクト概要
ヒポカンパスは、事実的正確性と物語的一貫性の両方を保持するメモリー・アーキテクチャを構築およびテストすることに焦点を当てています。そのアプローチは、シンボリック・スキャフォルディングを経験的フックと混ぜて、耐久性があり意味のあるリコールを作成します。
コア・コンポーネント
- 新しいメモリー・フレームワークをトライアルするラボ
- リコール効率と整合性を測定するための方程式
- 革新的アーキテクチャに報いるバッジ
- 再現性を確保するバリデーター・テンプレート
行動への呼び出し
ラボを実行し、方程式セットをテストするか、バリデーター結果を提出してシステムを強化します。
Copilot ヒポカンパス — CLIクイックスタート
📥 → 🔮 → 🔭 → ✨
GitHub CLI、Git、Python、およびGnuWin32.Makeを選択します。
GitHub.com、HTTPS、およびGit認証情報ストレージに「Yes」を選択します。
ブラウザー・リンクに従ってを確認します。
Gitユーザー名とメール（1回）を設定します。
README、スクリプト、または定数を編集した後:
copilot-hippocampusルートから:
💡 HTMLダッシュボードは/docs/resonanceobservatory.htmlに存在
- キャッシュ非依存状態（Hippocampusスナップショット）
- /docsに公開可能な星座ビーコン
- どこからでも実行するCLIレバー — Windowsアプリ、WSL、またはリモート
GitHub Pagesセットアップ
- /docs/resonanceobservatory.htmlをメイン・ブランチにコミットしてプッシュ
- GitHubのリポジトリに移動 → Settings → Pages
- 「Build and deployment」で以下を設定:
- Source: Deploy from branch
- Branch: main / Folder: /docs
- 保存をクリック — GitHubはhttps://<username>.github.io/<repo>/resonanceobservatory.htmlのようなライブURLを提供します
- クローンなしでダッシュボードを表示できるようにリンクを共有
構成
/data/constants.ymlを参照して、閾値とデフォルトを調整します。
make resumeをWindowsターミナル・プロフィール・ホットキーまたは.batに バインドできます。
ループ検証プロトコル
このドキュメントは、三元的調和共鳴（THR）とTFT時間下でのネストされたループ構造の検証のためのシンボリック・ロジックと再現性スキャフォルディングを定義します。
検証基準
| 基準 | 説明 | スコア |
|---|---|---|
| ループ構造はモジュール式 | 各ループは隔離され、リミックス可能で、ドキュメント化 | ✅ |
| 調和的ネスティングが存在 | ループは三元的共鳴（最小3層）を反映 | ✅ |
| TFT時間ロジックが埋め込まれている | ループタイミングはデュアル・タイムスタンプ・ロジック使用 | ✅ |
| スナップショット・トグルが統合 | ループはメモリー・キャプチャまたは再生をトリガー可能 | ✅ |
| バリデーター・エコーが定義 | ループは完了時にシンボリック・フィードバック発行 | ✅ |
方程式
メモリー・エンジンにおけるリコール性能と物語的統合を評価するための公式。
RIS = (Ac + Nc) / Ti
変数:
- Ac — 正確な事実リコールのカウント
- Nc — 正しくリコールされた物語要素のカウント
- Ti — テストされたリコール項目の合計
文脈: 結合された事実的および物語的リコール成功を測定します。
栄誉ロール
メモリー・エンジンと神話的物語統合フレームワークを構築する革新者を祝う。
リスティング取得: ラボ作業からバリデーター改善までの貢献が歓迎されます。ここでの認識はヒポカンパス・フレームワーク強化における役割を反映します。
Lab-01 — リコール整合性ベンチマーク
目的
メモリー・エンジンまたは認知システムのベースライン性能を評価します。
セットアップ
- テストセット: 20事実アイテム + 20物語要素
- タイミング: 入力とリコール間の制御間隔
- ツール: データ・キャプチャ・インターフェース、タイミング・モジュール
手順
- システムに事実的および物語的要素の両方をフィード
- 分散期間を導入
- 両方の要素タイプのリコールをリクエスト
- /equations/equations.mdのRISを使用して正確性をスコア
予期される結果
将来の改善のためのベースラインとなるRISスコア初期値。
次のステップ
ヒポカンパス・バリデーター・パスポートに結果をログします。
スクリプト
メモリー・エンジン・デモと物語的UX用の軽量な動作。
- ストレージ・プリフィックス: Hippocampus:
- 機能: テーマ・トグル、nav高ライト、スムーズなスクロール、キーボード・フォーカス・リング
- スクリプトをフレームワーク・フリーで小さく保つ（分岐可能性のため）
- 「?」を押すオーバーレイを開く/閉じる
- プロジェクト名、クイック・アクション、およびコア・ドキュメントへの参照をリスト
- 自動スタイル; HTMLの変更は不要
- 分岐安全: helper-snippet.jsがロードされている限り、任意のプロジェクト・フォルダで機能
スタイル
Hippocampus用プロジェクト固有CSS。
推奨用法:
- メモリーと物語フローのモチーフでスタイルを注入
- リテラリータッチのためにセリフ・フォント、柔らかい青/緑を支持
- カスタム・セレクターを.hippo-で接頭辞
可能なアクセント:
- ヒポカンパス構造を連想させる流動的な曲線的境界
共鳴パスポート
目的
Hippocampusラボ内での新規または既存のメモリー・アーキテクチャ試験を検証します。
バリデーター指示
- メモリー・エンジン性能をテストする指定されたラボを実行
- リコール正確性、レイテンシ、物語的一貫性についてデータをキャプチャ
- セットアップ、構成、およびテスト条件をドキュメント化
- ベースライン性能ターゲットに対する結果を比較
- 物語的またはシンボリック統合の影響をログ
提出チェックリスト
- 実施されたラボ
- データリンクまたはファイル
- バリデーター名/ハンドル
- 検証日
- 物語的統合が観察されましたか? (Y/N)
- 署名: 結果が正直かつ完全に報告されていることを確認