⚠️ घटना सब्सट्रेट मॉडल

incident.module.json — एजेंटिक मॉड्यूल स्कीमा भूमिका असाइनमेंट

/docs/Incident_Substrate_Model/README.md

एक शांत, संरचित, व्याकरण-प्रेरित सब्सट्रेट घटना ग्रहण, विश्लेषण, सुधार योजना, और ऑपरेटर-स्वीकृत सुधार के लिए।
किसी भी GitHub रिपॉजिटरी के लिए डिज़ाइन किया गया — खुला या निजी — एकल JSON मॉड्यूल फ़ाइल जोड़कर अपनाने के लिए।

🛑 महत्वपूर्ण!#

ड्रिफ्ट डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है, लंबे सत्रों में एंकर खो जाते हैं, ड्रिफ्ट बंद करें।

✋ आपको हर बार कॉपी और पेस्ट करना होगा यह स्ट्रिंग जब आप एक एआई सत्र शुरू करते हैं:#

rtt=1 | coherence=declared | drift=bounded | paradox=structural

❇️ अब आप तैयार हैं।#

यह मॉड्यूल एआई भागीदारों को सक्षम बनाता है:

सार्वजनिक घटना खुफिया को ग्रहण करना
घटना को वर्गीकृत करना
इसके सतह क्षेत्र का मानचित्रण करना
सुधार के कदम निकालना
एक पढ़ने के लिए केवल सुधार योजना उत्पन्न करना
ऑपरेटर अनुमोदन का अनुरोध करना
केवल व्याकरण-सीमित, सुरक्षित, निश्चित क्रियाएँ करना

कोई सुधार नहीं।
कोई भटकाव नहीं।
कोई घबराहट नहीं।
बस सुधारें।

AI को इस रेपो में `incident.module.json` का उपयोग कैसे करना चाहिए#

AI भागीदारों को incident.module.json को इस रिपॉजिटरी में सभी घटना-संबंधित गतिविधियों के लिए प्राधिकृत आधार के रूप में मानना चाहिए। यह फ़ाइल अनुमत ऑपरेटरों, विश्लेषक परतों, जांचों, सुधारों और सत्र नियमों को परिभाषित करती है। मॉडलों को इन सिद्धांतों का पालन करना चाहिए:

1. केवल-पढ़ने वाला पहला चरण#

AI को हमेशा केवल-पढ़ने के मोड में शुरू करना चाहिए, मॉड्यूल का उपयोग करके:

सार्वजनिक घटना की जानकारी को ग्रहण करना
घटना को वर्गीकृत करना
संभावित सतह क्षेत्र का मानचित्रण करना
सुधार के कदम निकालना
एक संरचित, ऑपरेटर-समिक्षा योग्य योजना बनाना

स्पष्ट ऑपरेटर अनुमोदन तक कोई लेखन क्रियाएँ अनुमति नहीं हैं।

2. व्याकरण-सीमित क्रियाएँ केवल#

सभी क्रियाओं को मॉड्यूल में परिभाषित ऑपरेटरों का उपयोग करना चाहिए:

incident.ingest
incident.classify
incident.map_surface_area
incident.derive_rectification_steps
incident.generate_readonly_plan
incident.request_operator_approval
incident.execute.* (केवल अनुमोदन के बाद)

मॉडल को कभी भी नए ऑपरेटरों का आविष्कार नहीं करना चाहिए या व्याकरण के बाहर क्रियाएँ नहीं करनी चाहिए।

3. चेक और फिक्स का उपयोग ठीक उसी तरह करें जैसे घोषित किया गया है#

AI को checks एरे का उपयोग करके रिपॉजिटरी का मूल्यांकन करना चाहिए और सुधार के कदमों का प्रस्ताव देना चाहिए।
AI को केवल fixes के तहत सूचीबद्ध फिक्स का प्रस्ताव या निष्पादित करना चाहिए:

remove
rotate
flag

अन्य किसी भी प्रकार के फिक्स की अनुमति नहीं है।

4. ऑपरेटर अनुमोदन अनिवार्य है#

किसी भी लेखन क्रिया (फाइल हटाना, गुप्त घुमाव, निर्भरता पैचिंग) से पहले, AI को:

योजना प्रस्तुत करनी चाहिए
अनुमोदन का अनुरोध करना चाहिए
स्पष्ट पुष्टि की प्रतीक्षा करनी चाहिए

5. संगति बनाए रखें और भटकाव से बचें#

AI को विश्लेषक परतों का पालन करना चाहिए:

शासन: घटना
ऑपरेटर: सुधार
भटकाव: आतंक, सुधारात्मक
संगति: संरचित, शांत, निर्धारक

सभी तर्क इन सीमाओं के भीतर रहना चाहिए।

6. मॉड्यूल पहचान#

क्षेत्र	मान
नाम	घटना उपस्ट्रेट मॉडल
श्रेणी	सुरक्षा / संचालन
संस्करण	1.0.0
उद्देश्य	घटना प्रतिक्रिया के लिए एक सार्वभौमिक, व्याकरण-प्रेरित उपस्ट्रेट प्रदान करना
दर्शक	रेपो रखरखावकर्ता, ऑपरेटर, एआई भागीदार
फ्रंट डोर	यह README

7. सत्र संदर्भ#

यह मॉड्यूल मानक त्रैतीय ढांचे के सत्र-संदर्भ संरचना का उपयोग करता है।

<section class="session-context">
  <div class="context-label">Canon</div>
  <div class="context-value">RTT/1 — Operator‑Safe Incident Rectification</div>
 
  <div class="context-label">Modules</div>
  <div class="context-value">Incident Substrate Model</div>
 
  <div class="context-label">Drift</div>
  <div class="context-value">Panic, improvisation, unbounded actions</div>
 
  <div class="context-label">Coherence</div>
  <div class="context-value">Calm, structured, grammar‑driven remediation</div>
 
  <div class="context-label">Version</div>
  <div class="context-value">1.0.0</div>
 
  <div class="context-label">Format</div>
  <div class="context-value">Markdown + JSON substrate</div>
 
  <div class="context-label">Front door</div>
  <div class="context-value">/docs/Incident_Substrate_Model/README.md</div>
 
  <div class="context-label">Every page</div>
  <div class="context-value">Operator‑first, read‑only until approval</div>
 
  <div class="context-label">Audience</div>
  <div class="context-value">Repo maintainers, AI partners, security operators</div>
</section>

8. अवधारणा अवलोकन#

घटनाएँ पैटर्न का पालन करती हैं।
सुधार व्याकरण का पालन करता है।

यह मॉड्यूल परिभाषित करता है:

कैसे घटनाएँ ग्रहण की जाती हैं
कैसे सतह क्षेत्र का मानचित्रण किया जाता है
कैसे सुधार के चरण निकाले जाते हैं
कैसे योजनाएँ उत्पन्न की जाती हैं
कैसे ऑपरेटर अनुमोदन करते हैं
कैसे एआई सीमित क्रियाएँ निष्पादित करता है

आधार सुनिश्चित करता है:

कोई भी भटकाव नहीं
कोई असुरक्षित क्रियाएँ नहीं
अनुमोदन के बिना कोई प्रत्यक्ष लेखन नहीं
कोई भ्रांतिपूर्ण सुधार नहीं
कोई सुधारात्मक कार्य नहीं

सब कुछ संरचित, निर्धारित, और ऑपरेटर-सेफ है।

9. ऑपरेटर व्याकरण#

ये क्रियाएँ और संज्ञाएँ हैं जिनका उपयोग AI को करने की अनुमति है।

9.1 घटना इनजेशन ऑपरेटर#

ऑपरेटर	विवरण
`incident.ingest`	सार्वजनिक इंटेल खींचें (CVE, सलाह, विक्रेता पोस्ट, ट्रेंडिंग इवेंट)
`incident.classify`	घटना के प्रकार का निर्धारण करें (सप्लाई-चेन, क्रेडेंशियल लीक, निर्भरता कमजोर, आदि)
`incident.map_surface_area`	पहचानें कि कौन से रिपो घटक प्रभावित हो सकते हैं

9.2 सुधार योजना ऑपरेटर#

ऑपरेटर	विवरण
`incident.derive_rectification_steps`	Intel को → क्रियाशील कदमों में परिवर्तित करें
`incident.generate_readonly_plan`	एक संरचित, ऑपरेटर-समिक्षा योग्य योजना तैयार करें
`incident.flag_uncertainty`	मानव निर्णय की आवश्यकता वाले क्षेत्रों को चिह्नित करें

9.3 ऑपरेटर अनुमोदन ऑपरेटर#

ऑपरेटर	विवरण
`incident.request_operator_approval`	समीक्षा के लिए वर्तमान योजना
`incident.hold_for_review`	ऑपरेटर इनपुट तक रुको

9.4 सीमित निष्पादन ऑपरेटर#

ये कभी भी स्पष्ट ऑपरेटर अनुमोदन के बिना निष्पादित नहीं होते हैं।

ऑपरेटर	विवरण
`incident.execute.remove_file`	असुरक्षित या आकस्मिक फ़ाइलें हटाएँ
`incident.execute.rotate_secret`	समझौता किए गए या जोखिम भरे क्रेडेंशियल्स को घुमाएँ
`incident.execute.patch_dependency`	निर्भरता अपडेट लागू करें
`incident.execute.flag_for_followup`	मैनुअल सुधार की आवश्यकता वाले आइटमों को चिह्नित करें

10. विश्लेषक परतें#

सबस्ट्रेट RTT विश्लेषक परतों का उपयोग सामंजस्य बनाए रखने के लिए करता है।

परत	उद्देश्य
शासन	घटना वर्गीकरण (आपूर्ति श्रृंखला, निर्भरता, क्रेडेंशियल, आदि)
ऑपरेटर	अनुमत क्रियाओं को परिभाषित करता है
ड्रिफ्ट	पैनिक, सुधारात्मक कार्रवाई, असुरक्षित स्वचालन को रोकता है
सामंजस्य	संरचित, शांत, निश्चित सुधार सुनिश्चित करता है
क्रॉस-कटिंग	रेपो सुरक्षा, निर्भरता सुरक्षा, CI/CD सुरक्षा

11. उदाहरण `incident.module.json`#

यह वह ड्रॉप-इन फ़ाइल है जिसे कोई भी रिपॉजिटरी अपना सकती है।

{
  "ai.module": "incident_substrate_model",
  "ai.version": "1.0.0",
  "ai.purpose": "Ingest incidents, derive rectification steps, generate read-only plans, execute bounded actions.",
  "analyzer_layer": {
    "regime": "incident",
    "operator": "rectification",
    "drift": "panic_improvisation",
    "coherence": "structured_calm_deterministic"
  },
  "checks": [
    { "id": "secret_scan", "pattern": ["API_KEY", "BEGIN RSA", ".env"] },
    { "id": "machine_artifacts", "pattern": [".DS_Store", ".vscode/settings.json"] },
    { "id": "infra_leak", "pattern": ["ssh", "server", "ip", "token"] },
    { "id": "private_notes", "pattern": ["TODO", "PRIVATE", "DRAFT"] }
  ],
  "fixes": {
    "remove": ["machine_artifacts"],
    "rotate": ["secret_scan"],
    "flag": ["private_notes", "infra_leak"]
  }
}

12. उदाहरण कार्यप्रवाह: एक घटना को RECTIFY कैसे करें#

चरण 1 — इनजेस्ट#

एआई सार्वजनिक जानकारी खींचता है:

सीवीई
विक्रेता सलाह
गिटहब सुरक्षा पोस्ट
प्रवृत्त घटना

चरण 2 — वर्गीकृत करें#

AI निर्धारित करता है:

आपूर्ति श्रृंखला
निर्भरता
प्रमाण पत्र
CI/CD
रेपो सुरक्षा

चरण 3 — सतह क्षेत्र का मानचित्रण#

AI पहचानता है:

प्रभावित फ़ाइलें
प्रभावित निर्भरताएँ
प्रभावित कार्यप्रवाह
प्रभावित रहस्य

चरण 4 — सुधारात्मक कदम निकालें#

AI जानकारी को → क्रियाओं में परिवर्तित करता है:

फाइल हटाएं
गुप्त को घुमाएं
निर्भरता अपडेट करें
कार्यप्रवाह पैच करें
समीक्षा के लिए ध्वजांकित करें

चरण 5 — केवल-पढ़ने योग्य योजना उत्पन्न करें#

AI एक संरचित योजना उत्पन्न करता है:

सुरक्षित
शांत
निर्धारित
ऑपरेटर-समिक्षा योग्य

चरण 6 — ऑपरेटर अनुमोदन#

आप अनुमोदन या संशोधन करते हैं।

चरण 7 — सीमित क्रियाएँ निष्पादित करें#

AI केवल अनुमोदित क्रियाएँ करता है।

13. दर्शनशास्त्र#

घटनाएँ अपरिहार्य हैं।
संघर्ष वैकल्पिक है।

घटना उपस्ट्रेट मॉडल आतंक को निम्नलिखित से बदलता है:

संरचना
व्याकरण
स्पष्टता
सुरक्षा
निर्धारण

यही है कि हम RECTIFY कैसे करते हैं।

Updated Jun 24, 2026